Predictive Analytics
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley & Sons Inc, 2015
- Softcover
- Gebraucht




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Leichte Kratzer / Abnutzungen / Druckstellen. "Predictive analytics unleashes the power of data. With this technology, computers literally learn from data how to predict future behaviors of individuals. In this updated and revised edition of Predictive Analytics, former Columbia University professor and Predictive Analytics World founder Eric Siegel reveals the power and perils of prediction. New material includes: - The Real Reason the NSA Wants Your Data: Automatic Suspect Discovery. A special sidebar in Chapter 2, "With Power Comes Responsibility," presumes--with much evidence--that the National Security Agency considers PA a strategic priority. Can the organization use PA without endangering civil liberties? - Dozens of new examples from Facebook, Hopper, Shell, Uber, UPS, the U.S. government, and more. The Central Tables' compendium of mini-case studies has grown to 182 entries, including breaking examples. - A much needed warning regarding bad science. Chapter 3, "The Data Effect," includes an in-depth section about an all-too-common pitfall, and how we avoid it, i.e., how to successfully tap data's potential without being fooled by random noise, ensuring sound discoveries are made. - Even more extensive Notes, updated and expanded to 70+ pages, now moved to an online PDF.…
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- Titel
- Predictive Analytics
- Autor
- Eric Siegel
- Verlag
- John Wiley & Sons Inc
- Erscheinungsjahr
- 2015
- Zustand
- As New
- Einband
- Softcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1119145678
- ISBN-13
- 9781119145677
"Mesmerizing & fascinating..." ―The Seattle Post-Intelligencer
"The Freakonomics of big data." ―Stein Kretsinger, founding executive of Advertising.com
Award-winning | Used by over 30 universities | Translated into 9 languages
An introduction for everyone. In this rich, fascinating ― surprisingly accessible ― introduction, leading expert Eric Siegel reveals how predictive analytics (aka machine learning) works, and how it affects everyone every day. Rather than a “how to” for hands-on techies, the book serves lay readers and experts alike by covering new case studies and the latest state-of-the-art techniques.
Prediction is booming. It reinvents industries and runs the world. Companies, governments, law enforcement, hospitals, and universities are seizing upon the power. These institutions predict whether you're going to click, buy, lie, or die.
Why? For good reason: predicting human behavior combats risk, boosts sales, fortifies healthcare, streamlines manufacturing, conquers spam, optimizes social networks, toughens crime fighting, and wins elections.
How? Prediction is powered by the world's most potent, flourishing unnatural resource: data. Accumulated in large part as the by-product of routine tasks, data is the unsalted, flavorless residue deposited en masse as organizations churn away. Surprise! This heap of refuse is a gold mine. Big data embodies an extraordinary wealth of experience from which to learn.
Predictive analytics(aka machine learning) unleashes the power of data. With this technology, the computer literally learns from data how to predict the future behavior of individuals. Perfect prediction is not possible, but putting odds on the future drives millions of decisions more effectively, determining whom to call, mail, investigate, incarcerate, set up on a date, or medicate.
In this lucid, captivating introduction ― now in its Revised and Updated edition ― former Columbia University professor and Predictive Analytics World founder Eric Siegel reveals the power and perils of prediction:
- What type of mortgage risk Chase Bank predicted before the recession.
- Predicting which people will drop out of school, cancel a subscription, or get divorced before they even know it themselves.
- Why early retirement predicts a shorter life expectancy and vegetarians miss fewer flights.
- Five reasons why organizations predict death ― including one health insurance company.
- How U.S. Bank and Obama for America calculated the way to most strongly persuade each individual.
- Why the NSA wants all your data: machine learning supercomputers to fight terrorism.
- How IBM's Watson computer used predictive modeling to answer questions and beat the human champs on TV's Jeopardy!
- How companies ascertain untold, private truths ― how Target figures out you're pregnant and Hewlett-Packard deduces you're about to quit your job.
- How judges and parole boards rely on crime-predicting computers to decide how long convicts remain in prison.
- 182 examples from Airbnb, the BBC, Citibank, ConEd, Facebook, Ford, Google, the IRS, LinkedIn, Match.com, MTV, Netflix, PayPal, Pfizer, Spotify, Uber, UPS, Wikipedia, and more.
How does predictive analytics work? This jam-packed book satisfies by demystifying the intriguing science under the hood. For future hands-on practitioners pursuing a career in the field, it sets a strong foundation, delivers the prerequisite knowledge, and whets your appetite for more.
A truly omnipresent science, predictive analytics constantly affects our daily lives. Whether you are a consumer of it ― or consumed by it ― get a handle on the power of Predictive Analytics.
„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Über die Autorin bzw. den Autor
ERIC SIEGEL, PhD, is the founder of Predictive Analytics World and executive editor of The Predictive Analytics Times. A former Columbia University professor, he is a renowned speaker, educator, and leader in the field.
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