Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - There is a growing body of literature that focuses on the similarities and differences between how people behave in the offline world vs. how they behave in these virtual environments. Data mining has aided in discovering interesting insights with respect to how people behave in these virtual environments. The book addresses prediction, mining and analysis of offline characteristics and behaviors from online data and vice versa. Each chapter will focus on a different aspect of virtual worlds to real world prediction e.g., demographics, personality, location, etc.

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Bibliografische Details

Titel: Predicting Real World Behaviors from Virtual World Data
Verlag: Springer, Berlin, Springer International Publishing, Springer
Erscheinungsjahr: 2016
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3319348493
ISBN-13: 9783319348490
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu

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Inhaltsangabe

There is a growing body of literature that focuses on the similarities and differences between how people behave in the offline world vs. how they behave in these virtual environments. Data mining has aided in discovering interesting insights with respect to how people behave in these virtual environments. The book addresses prediction, mining and analysis of offline characteristics and behaviors from online data and vice versa. Each chapter will focus on a different aspect of virtual worlds to real world prediction e.g., demographics, personality, location, etc.

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This book addresses prediction, mining and analysis of offline characteristics and behaviors from online data and vice versa. Each chapter will focus on a different aspect of virtual worlds to real world prediction e.g., demographics, personality, location, etc.

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