AI and Precision Medicine in Cancer Management
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis Ltd (Sales) Jun 2026, 2026
- Softcover
- Neu

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer:in bei ZVAB seit 14. August 2006
Zustand: Neu
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Neuware - This book presents advancements of artificial intelligence (AI)-based technologies and digital omics, highlighting their applications in developing sustainable healthcare and precision medicine for managing diverse cancers. It presents cutting-edge AI tools, machine and deep learning models, and generative AI, integrated with the Internet of Things (IoT) and robotics to assist in cancer management involving prediction and prevention, diagnosis, drug discovery, drug design and development, smart healthcare, personalized medicine, and pharmacology. This book supports global public health and contributes to the goal of establishing 'Good Health and Well-Being,' one of 'The Sustainable Development Goals (SDGs) 2030.'Key Features: - Provides AI/omics-driven precision medicine and sustainable management of cancers - Summarizes AI-driven drug and vaccine developments with AI tools for infectious disease prevention for clinicians, researchers, and policymakers - Proposes AI-based strategies for disease prediction, surveillance, and diagnosis.…
Bestandsnummer des Verkäufers 9781041112044
- Titel
- AI and Precision Medicine in Cancer Management
- Autor
- Jen-Tsung Chen
- Verlag
- Taylor & Francis Ltd (Sales) Jun 2026
- Erscheinungsjahr
- 2026
- Zustand
- Neu
- Einband
- Taschenbuch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1041112041
- ISBN-13
- 9781041112044
- Artikelgewicht
- 395 Gramm
- Abmessungen
- 254x178x12 mm
This book presents advancements of artificial intelligence (AI)-based technologies and digital omics, highlighting their applications in developing sustainable healthcare and precision medicine for managing diverse cancers. It presents cutting-edge AI tools, machine and deep learning models, and generative AI, integrated with IoT and robotics to assist in cancer management involving prediction and prevention, diagnosis, drug discovery, drug design and development, smart healthcare, personalized medicine, and pharmacology. This book supports global public health and contributes to the goal of establishing “Good Health and Well-Being,” one of “The Sustainable Development Goals (SDGs) 2030.
Key Features:
- Provides AI/omics-driven precision medicine and sustainable management of cancers.
- Summarizes AI-driven drug and vaccine developments with AI tools for infectious disease prevention for clinicians, researchers and policy makers.
- Proposes AI-based strategies for disease prediction, surveillance, and diagnosis.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Dr. Jen-Tsung Chen is a professor of cell biology at the National University of Kaohsiung in Taiwan. He teaches cell biology, genomics, proteomics, plant physiology, and plant biotechnology. Dr. Chen’s research interests include bioactive compounds, chromatography techniques, plant molecular biology, plant biotechnology, bioinformatics, and systems pharmacology. He is an active editor of academic books and international journals to advance the exploration of multidisciplinary knowledge involving plant physiology, plant biotechnology, nanotechnology, materials science, ethnopharmacology, and systems biology. He serves as an associate editor, editorial board member, and guest editor in reputed journals. Dr. Chen published books in collaboration with international publishers, and he is handling book projects on diverse topics such as AI technologies, drug discovery, drug development, herbal medicine, medicinal biotechnology, nanotechnology, bioengineering, plant functional genomics, plant speed breeding, epigenetics, functional RNAs, and CRISPR-based genome editing. Dr. Chen is a productive author in academic publications and was recognized as one of the World's Top 2% Scientists 2023, 2024, and 2025 by Elsevier and Stanford University. In 2025, Dr. Chen received the Springer Nature Editor of Distinction Award.
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Einbeck, Deutschland 37574
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Garlebsen 48
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Telefax: 055639995974
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