Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und PyTorch : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme
Sprache: Deutsch
Verlag: Dpunkt.Verlag Sep 2026, 2026
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Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer:in bei ZVAB seit 14. August 2006
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Neuware - Das Standard-Lehrbuch von Bestseller-Autor Aurélien Géron, nutzt jetzt das führende Framework PyTorch Führt leicht verständlich in die Basics des Machine Learning ein und vermittelt darauf aufbauend alle wesentlichen Techniken für die Programmierung von KI mit PyTorch Umfassend: von Datenexploration, Regression und Clustering bis Transformern, LLMs, Agenten und Reinforcement Learning Mit zahlreichen Übungen und Lösungen Das Potenzial von Machine Learning ist enorm, doch viele Entwicklerinnen und Entwickler schreckt die Komplexität des Themas ab. Ob Sie Ihre Fähigkeiten erweitern, Machine Learning in realen Projekten einsetzen oder verstehen möchten, wie KI-Systeme funktionieren - dieses Buch bietet einen idealen Einstieg. Aurélien Géron vermittelt anhand konkreter Praxisbeispiele und anschaulicher Erklärungen ein intuitives Verständnis zentraler Konzepte und Werkzeuge. Sie lernen moderne Frameworks und Bibliotheken wie Scikit-Learn, PyTorch und Hugging Face sowie eine Vielzahl von Techniken und Methoden kennen - von Basics wie Regression bis hin zu fortgeschrittenen Deep Neural Networks, Large Language Models und KI-Agenten. Verstehen Sie die Grundlagen des Machine Learning, einschließlich Konzepten wie Overfitting und Hyperparameter-Tuning Führen Sie ein vollständiges ML-Projekt mit Scikit-Learn durch - von der Datenexploration bis zur Modellbewertung Lernen Sie Techniken für unüberwachtes Lernen wie Clustering und Anomalieerkennung Entwickeln Sie mit PyTorch fortgeschrittene Architekturen wie Transformer-basierte Chatbots und Diffusionsmodelle Nutzen Sie vortrainierte Modelle, einschließlich LLMs, und optimieren und beschleunigen Sie sie Trainieren Sie autonome Agenten mithilfe von Reinforcement Learning.…
Bestandsnummer des Verkäufers 9783960092919
- Titel
- Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und PyTorch : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme
- Autor
- Aurélien Géron
- Verlag
- Dpunkt.Verlag Sep 2026
- Erscheinungsjahr
- 2026
- Zustand
- Neu
- Einband
- Taschenbuch
- Sprache
- Deutsch
- ISBN-10
- 3960092911
- ISBN-13
- 9783960092919
- Artikelgewicht
- 1.498 Gramm
- Abmessungen
- 239x163x48 mm
Der Klassiker - jetzt neu zu PyTorch!
- Das Standard-Lehrbuch von Bestseller-Autor Aurélien Géron, nutzt jetzt das führende Framework PyTorch
- Führt leicht verständlich in die Basics des Machine Learning ein und vermittelt darauf aufbauend alle wesentlichen Techniken für die Programmierung von KI mit PyTorch
- Umfassend: von Datenexploration, Regression und Clustering bis Transformern, LLMs, Agenten und Reinforcement Learning
- Mit zahlreichen Übungen und Lösungen
Das Potenzial des Machine Learning ist heute enorm, doch viele Entwickler:innen lassen sich von der Komplexität dieses Themas abschrecken. Ganz gleich, ob Sie Ihre Fähigkeiten erweitern und Machine Learning in praktischen Projekten anwenden möchten oder einfach nur neugierig sind, wie KI-Systeme funktionieren – dieses Buch ist Ihr idealer Einstieg. Um direkt zu starten, benötigen Sie lediglich etwas Programmiererfahrung.
Mit konkreten Beispielen, einem Minimum an Theorie und unmittelbar anwendbaren Python-Frameworks wie Scikit-Learn und PyTorch, verhilft Ihnen Aurélien Géron zu einem intuitiven Verständnis der Konzepte und Tools für das Entwickeln intelligenter Systeme. Auf der Grundlage des Hugging-Face-Ökosystems lernen Sie eine Vielzahl von Techniken kennen – von grundlegender Regression bis hin zu fortgeschrittenen Deep Neural Networks, Large Language Models und KI-Agenten. Die in jedem Kapitel enthaltenen Übungen helfen Ihnen, das Gelernte in die Praxis umzusetzen.
„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Über die Autorin bzw. den Autor
Davor war er als Ingenieur in verschiedenen Bereichen tätig: Finanzen (JP Morgan und Société Générale), Verteidigung (Department of Defense in Kanada) und Gesundheitswesen (Bluttransfusionen). Er hat eine Reihe von Fachbüchern veröffentlicht (zu C++, WLAN und Internetarchitekturen) und Vorlesungen an mehreren Universitäten gehalten.
Sonstige wissenswerte Dinge: Er hat seinen drei Kindern beigebracht, mit den Fingern binär zu zählen (bis 1023), hat Mikrobiologie und Evolutionsgenetik studiert, bevor er sich der Softwareentwicklung zugewandt hat, und sein Fallschirm öffnete sich bei seinem zweiten Absprung nicht.
„Über diesen Titel“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
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