Titel: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow
Verlag: dpunkt.verlag GmbH
Erscheinungsjahr: 2023
Sprache: Deutsch
ISBN-10: 3960092121
ISBN-13: 9783960092124
Einband: Softcover
Zustand: New

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

Actualizado y ampliado 3. Edici�n del bestseller en TensorFlow y Deep Learning

Ahora cubre muchas caracter�sticas nuevas de Scikit-Learn, as� como la biblioteca Keras Tuner Library de Hugging Face y la biblioteca de PNL Transformers
Met�dicamente te presenta los conceptos b�sicos del aprendizaje autom�tico con Scikit-Learn y transmite t�cnicas de aprendizaje profundo con Keras y TensorFlow
Con numerosos ejercicios y soluciones.

El aprendizaje autom�tico y el aprendizaje profundo en particular han experimentado avances impresionantes en los �ltimos a�os. Mientras tanto, incluso los programadores que saben poco sobre esta tecnolog�a pueden implementar programas de aprendizaje autom�tico con herramientas simples y eficientes. Este trabajo est�ndar utiliza ejemplos concretos, un m�nimo de teor�a y marcos de Python inmediatos (Scikit-Learn, Keras y TensorFlow) para brindarle una comprensi�n intuitiva de los conceptos y herramientas para desarrollar sistemas inteligentes.

En esta 3� Edici�n actualizada, Aur�lien G�ron cubre una amplia gama de t�cnicas: desde la regresi�n lineal simple hasta las redes neuronales profundas. Numerosos ejemplos de c�digo y ejercicios te ayudan a implementar lo que has aprendido en la pr�ctica. Todo lo que necesitas es algo de experiencia en programaci�n para comenzar directamente.

Aprenda los conceptos b�sicos del aprendizaje autom�tico a trav�s de un extenso proyecto de muestra con Scikit-Learn
Explore numerosos modelos, incluyendo m�quinas vectoriales de soporte, �rboles de decisi�n, bosques aleatorios y m�todos de ensamblaje
Utilice el aprendizaje no supervisado, como la reducci�n de dimensiones, la agrupaci�n en cl�steres y la detecci�n de anomal�as
Crear arquitecturas de redes neuronales como redes neuronales convolucionales, redes neuronales recurrentes, redes generativas adversarias, autocodificadores, modelos de difusi�n y transformadores
Utilice TensorFlow y Keras para crear y entrenar redes neuronales para visi�n por computadora, procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje de refuerzo profundo y modelos generativos

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Informationen zum Zustandekommen des Vertrages

Die technischen Schritte zum Vertragsschluss, der Vertragsschluss selbst und die Korrekturm�glichkeiten erfolgen nach Ma�gabe der Regelungen "Zustandekommen des Vertrages" unserer Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen (Teil I.).

Vertragssprache, Vertragstextspeicherung

3.1. Vertragssprache ist deutsch .

3.2. Der vollst�ndige Vertragstext wird von uns nicht gespeichert. Vor Absenden der Bestellung k�nnen die Vertragsdaten �ber die Druckfunktion des Browsers ausgedruckt oder elektronisch gesichert werden. Nach Zugang der Bestellung bei uns werden die Bestelldaten, die gesetzlich vorgeschriebenen Informationen bei Fernabsatzvertr�gen und die Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen nochmals per E-Mail an Sie �bersandt.

Wesentliche Merkmale der Ware oder Dienstleistung

Die wesentlichen Merkmale der Ware und/oder Dienstleistung finden sich im jeweiligen Angebot.

Preise und Zahlungsmodalit�ten

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5.3. Die Ihnen zur Verf�gung stehenden Zahlungsarten sind unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfl�che auf unserer Internetpr�senz oder im jeweiligen Angebot ausgewiesen.

5.4. Soweit bei den einzelnen Zahlungsarten nicht anders angegeben, sind die Zahlungsanspr�che aus dem geschlossenen Vertrag sofort zur Zahlung f�llig.

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