Big Data analytics relates to the strategies used by enterprises to process and analyze large amounts of data to bring out hidden insights. With the help of open source and enterprise tools, such as R, Python, Hadoop, and Spark, you will learn how to effect.

Bestandsnummer des Verk�ufers 516815112

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Bibliografische Details

Titel: Practical Big Data Analytics
Verlag: Packt Publishing
Erscheinungsjahr: 2018
Sprache: Englisch
ISBN-10: 1783554398
ISBN-13: 9781783554393
Einband: Softcover
Zustand: New

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

Get command of your organizational Big Data using the power of data science and analytics

Key Features

A perfect companion to boost your Big Data storing, processing, analyzing skills to help you take informed business decisions
Work with the best tools such as Apache Hadoop, R, Python, and Spark for NoSQL platforms to perform massive online analyses
Get expert tips on statistical inference, machine learning, mathematical modeling, and data visualization for Big Data

Book Description

Big Data analytics relates to the strategies used by organizations to collect, organize, and analyze large amounts of data to uncover valuable business insights that cannot be analyzed through traditional systems. Crafting an enterprise-scale cost-efficient Big Data and machine learning solution to uncover insights and value from your organization's data is a challenge. Today, with hundreds of new Big Data systems, machine learning packages, and BI tools, selecting the right combination of technologies is an even greater challenge.

This book will help you do that. With the help of this guide, you will be able to bridge the gap between the theoretical world of technology and the practical reality of building corporate Big Data and data science platforms. You will get hands-on exposure to Hadoop and Spark, build machine learning dashboards using R and R Shiny, create web-based apps using NoSQL databases such as MongoDB, and even learn how to write R code for neural networks.

By the end of the book, you will have a very clear and concrete understanding of what Big Data analytics means, how it drives revenues for organizations, and how you can develop your own Big Data analytics solution using the different tools and methods articulated

in this book.

What you will learn

Get a 360-degree view of the world of Big Data, data science, and machine learning
Go through a broad range of technical and business Big Data analytics topics that caters to the interests of technical experts as well as corporate IT executives
Get hands-on experience with industry-standard Big Data and machine learning tools such as Hadoop, Spark, MongoDB, kdb+, and R
Create production-grade machine learning BI dashboards using R and R Shiny with step-by-step instructions
Learn how to combine open-source Big Data, machine learning, an BI tools to create low-cost business analytics applications
Understand corporate strategies for successful Big Data and data science projects
Go beyond general-purpose analytics to develop cutting-edge Big Data applications using emerging technologies

Who this book is for:

The book is intended for existing and aspiring Big Data professionals who wish to become the go-to person in their organization when it comes to Big Data architecture, analytics, and governance. While no prior knowledge of Big Data or related technologies is assumed, it will be helpful to have some programming experience.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Nataraj Dasgupta is the vice president of advanced analytics at RxDataScience Inc. Nataraj has been in the IT industry for more than 19 years, and has worked in the technical and analytics divisions of Philip Morris, IBM, UBS Investment Bank, and Purdue Pharma. At Purdue Pharma, Nataraj led the data science division, where he developed the company's award-winning big data and machine learning platform. Prior to Purdue, at UBS, he held the role of Associate Director, working with high-frequency and algorithmic trading technologies in the foreign exchange trading division of the bank.

��ber diesen Titel� kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

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Moluna GmbH
Engberdingdamm 27, Greven, 48268, Germany

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(1) Die nachstehenden Gesch�ftsbedingungen gelten f�r Vertr�ge, die Sie mit uns als Anbieter (Moluna GmbH) �ber die Internetplattformen AbeBooks schlie�en. Soweit nicht anders vereinbart, wird der Einbeziehung gegebenenfalls von Ihnen verwendeter eigener Bedingungen widersprochen.

(2) Verbraucher im Sinne der nachstehenden Regelungen ist jede nat�rliche Pe...

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Moluna GmbH
Engberdingdamm 27
48268 Greven
Deutschland
Telefon: 02571/5698933
E-Mail: abe@moluna.de

Alternative Streitbeilegung:
Die Europ�ische Kommission stellt eine Plattform f�r die au�ergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter https://ec.europa.eu/odr.

Informationen zum Zustandekommen des Vertrages

Die technischen Schritte zum Vertragsschluss, der Vertragsschluss selbst und die Korrekturm�glichkeiten erfolgen nach Ma�gabe der Regelungen "Zustandekommen des Vertrages" unserer Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen (Teil I.).

Vertragssprache, Vertragstextspeicherung

3.1. Vertragssprache ist deutsch .

3.2. Der vollst�ndige Vertragstext wird von uns nicht gespeichert. Vor Absenden der Bestellung k�nnen die Vertragsdaten �ber die Druckfunktion des Browsers ausgedruckt oder elektronisch gesichert werden. Nach Zugang der Bestellung bei uns werden die Bestelldaten, die gesetzlich vorgeschriebenen Informationen bei Fernabsatzvertr�gen und die Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen nochmals per E-Mail an Sie �bersandt.

Wesentliche Merkmale der Ware oder Dienstleistung

Die wesentlichen Merkmale der Ware und/oder Dienstleistung finden sich im jeweiligen Angebot.

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5.3. Die Ihnen zur Verf�gung stehenden Zahlungsarten sind unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfl�che auf unserer Internetpr�senz oder im jeweiligen Angebot ausgewiesen.

5.4. Soweit bei den einzelnen Zahlungsarten nicht anders angegeben, sind die Zahlungsanspr�che aus dem geschlossenen Vertrag sofort zur Zahlung f�llig.

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Soweit im jeweiligen Angebot oder unter der entsprechend bezeichneten Schaltfl�che keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Tagen nach Vertragsschluss (bei vereinbarter Vorauszahlung jedoch erst nach dem Zeitpunkt Ihrer Zahlungsanweisung).

6.2. Soweit Sie Verbraucher sind ist gesetzlich geregelt, dass die Gefahr des zuf�lligen Untergangs und der zuf�lligen Verschlechterung der verkauften Sache w�hrend der Versendung erst mit der �bergabe der Ware an Sie �bergeht, unabh�ngig davon, ob die Versendung versichert oder unversichert erfolgt. Dies gilt nicht, wenn Sie eigenst�ndig ein nicht vom Unternehmer benanntes Transportunternehmen oder eine sonst zur Ausf�hrung der Versendung bestimmte Person beauftragt haben.

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