Potential Function Methods for Approximately Solving Linear Programming Problems: Theory and Practice

Sprache: Englisch

Verlag: Springer Us Aug 2002, 2002

1402071736 / 9781402071737

Serie: Buch 42 von 323 - International Series in Operations Research & Management Science

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Neuware - Potential Function Methods For Approximately Solving Linear Programming Problems breaks new ground in linear programming theory. The book draws on the research developments in three broad areas: linear and integer programming, numerical analysis, and the computational architectures which enable speedy, high-level algorithm design. During the last ten years, a new body of research within the field of optimization research has emerged, which seeks to develop good approximation algorithms for classes of linear programming problems. This work both has roots in fundamental areas of mathematical programming and is also framed in the context of the modern theory of algorithms. The result of this work, in which Daniel Bienstock has been very much involved, has been a family of algorithms with solid theoretical foundations and with growing experimental success. This book will examine these algorithms, starting with some of the very earliest examples, and through the latest theoretical and computational developments.

Bestandsnummer des Verkäufers 9781402071737

Titel
Potential Function Methods for Approximately Solving Linear Programming Problems: Theory and Practice
Autor
Daniel Bienstock
Verlag
Springer Us Aug 2002
Veröffentlichungsjahr
2002
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1402071736
ISBN-13
9781402071737
Artikelgewicht
383 Gramm
Abmessungen
241x160x13 mm
Serie
Buch 42 von 323: International Series in Operations Research & Management Science

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