Neuware - 'Diana Mutz has written a marvelous introduction to population-based survey experiments. The book provides a masterful--and, witty!--consideration of the issues that differentiate these experiments from lab experiments, with all sorts of good pragmatic advice. She describes so many examples that I cannot imagine anyone reading it and not having at least one idea for a new experiment they might conduct themselves.'--Jeremy Freese, Northwestern University.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9780691144528

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Bibliografische Details

Titel: Population-Based Survey Experiments
Verlag: Princeton University Press Jul 2011
Erscheinungsjahr: 2011
Sprache: Englisch
ISBN-10: 0691144524
ISBN-13: 9780691144528
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 241 mm, H�he: 156 mm, Tiefe: 25 mm
Gewicht: 331 Gramm

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

Population-based survey experiments have become an invaluable tool for social scientists struggling to generalize laboratory-based results, and for survey researchers besieged by uncertainties about causality. Thanks to technological advances in recent years, experiments can now be administered to random samples of the population to which a theory applies. Yet until now, there was no self-contained resource for social scientists seeking a concise and accessible overview of this methodology, its strengths and weaknesses, and the unique challenges it poses for implementation and analysis.

Drawing on examples from across the social sciences, this book covers everything you need to know to plan, implement, and analyze the results of population-based survey experiments. But it is more than just a "how to" manual. This lively book challenges conventional wisdom about internal and external validity, showing why strong causal claims need not come at the expense of external validity, and how it is now possible to execute experiments remotely using large-scale population samples.

Designed for social scientists across the disciplines, Population-Based Survey Experiments provides the first complete introduction to this methodology.

Offers the most comprehensive treatment of the subject
Features a wealth of examples and practical advice
Reexamines issues of internal and external validity
Can be used in conjunction with downloadable data from ExperimentCentral.org for design and analysis exercises in the classroom

�ber die Autorin bzw. den Autor

Diana C. Mutz is the Samuel A. Stouffer Professor of Political Science and Communication at the University of Pennsylvania.

��ber diesen Titel� kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

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