Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics)

Christopher M. Bishop

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Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2016

1493938436 / 9781493938438

Serie: Buch 19 von 19 - Information Science and Statistics

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Gebraucht - Sehr gut Sg - leichte Beschädigungen oder Verschmutzungen, ungelesenes Mängelexemplar, gestempelt - Pattern recognition has its origins in engineering, whereas machine learning grew out of computer science. However, these activities can be viewed as two facets of the same field, and together they have undergone substantial development over the past ten years. In particular, Bayesian methods have grown from a specialist niche to become mainstream, while graphical models have emerged as a general framework for describing and applying probabilistic models. Also, the practical applicability of Bayesian methods has been greatly enhanced through the development of a range of approximate inference algorithms such as variational Bayes and expectation pro- gation. Similarly, new models based on kernels have had significant impact on both algorithms and applications. This new textbook reacts these recent developments while providing a comprehensive introduction to the fields of pattern recognition and machine learning. It is aimed at advanced undergraduates or first year PhD students, as wellas researchers and practitioners, and assumes no previous knowledge of pattern recognition or - chine learning concepts. Knowledge of multivariate calculus and basic linear algebra is required, and some familiarity with probabilities would be helpful though not essential as the book includes a self-contained introduction to basic probability theory.

Bestandsnummer des Verkäufers INF1000776020

Titel
Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics)
Autor
Christopher M. Bishop
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2016
Zustand
Sehr gut
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
1493938436
ISBN-13
9781493938438
Artikelgewicht
1.402 Gramm
Abmessungen
254x178x41
Serie
Buch 19 von 19: Information Science and Statistics

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