Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The 4-volume set LNCS 13534, 13535, 13536 and 13537 constitutes the refereed proceedings of the 5th Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision, PRCV 2022, held in Shenzhen, China, in November 2022.The 233 full papers presented were carefully reviewed and selected from 564 submissions. The papers have been organized in the following topical sections: Theories and Feature Extraction; Machine learning, Multimedia and Multimodal; Optimization and Neural Network and Deep Learning; Biomedical Image Processing and Analysis; Pattern Classification and Clustering; 3D Computer Vision and Reconstruction, Robots and Autonomous Driving; Recognition, Remote Sensing; Vision Analysis and Understanding; Image Processing and Low-level Vision; Object Detection, Segmentation and Tracking.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783031189159

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Bibliografische Details

Titel: Pattern Recognition and Computer Vision : 5th Chinese Conference, PRCV 2022, Shenzhen, China, November 4�7, 2022, 2022, Proceedings, Part IV
Verlag: Springer Nature Switzerland
Erscheinungsjahr: 2022
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3031189159
ISBN-13: 9783031189159
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 235 mm, H�he: 155 mm, Tiefe: 41 mm
Gewicht: 1124 Gramm

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

The 4-volume set LNCS 13534, 13535, 13536 and 13537 constitutes the refereed proceedings of the 5th Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision, PRCV 2022, held in Shenzhen, China, in November 2022.

The 233 full papers presented were carefully reviewed and selected from 564 submissions. The papers have been organized in the following topical sections: Theories and Feature Extraction; Machine learning, Multimedia and Multimodal; Optimization and Neural Network and Deep Learning; Biomedical Image Processing and Analysis; Pattern Classification and Clustering; 3D Computer Vision and Reconstruction, Robots and Autonomous Driving; Recognition, Remote Sensing; Vision Analysis and Understanding; Image Processing and Low-level Vision; Object Detection, Segmentation and Tracking.

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