Particle Filters for Random Set Models

Sprache: Englisch

Verlag: Springer New York, 2013

1461463157 / 9781461463153

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Artikelbeschreibung vom Verkäufer

Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book discusses state estimation of stochastic dynamic systems from noisy measurements, specifically sequential Bayesian estimation and nonlinear or stochastic filtering. The class of solutions presented in this book is based  on the Monte Carlo statistical method. Although the resulting  algorithms, known as particle filters, have been around for more than a decade, the recent theoretical developments of sequential Bayesian estimation in the framework of random set theory have provided new opportunities which are not widely known and are covered in this book. This book is ideal for graduate students, researchers, scientists and engineers interested in Bayesian estimation.

Bestandsnummer des Verkäufers 23271958/1

Titel
Particle Filters for Random Set Models
Autor
Branko Ristic
Verlag
Springer New York
Veröffentlichungsjahr
2013
Zustand
Hervorragend
Einband
Hardcover
Sprache
Englisch
ISBN-10
1461463157
ISBN-13
9781461463153
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