Partial Identification of Probability Distributions

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2011

1441918256 / 9781441918253

Serie: Buch 66 von 160 - Springer Series in Statistics

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Sample data alone never suffice to draw conclusions about populations. Inference always requires assumptions about the population and sampling process. Statistical theory has revealed much about how strength of assumptions affects the precision of point estimates, but has had much less to say about how it affects the identification of population parameters. Indeed, it has been commonplace to think of identification as a binary event- a parameter is either identified or not- and to view point identification as a precondition for inference. Yet there is enormous scope for fruitful inference using data and assumptions that partially identify population parameters. This book explains why and shows how. The book presents in a rigorous and thorough manner the main elements of Charles Manski's research on partial identification of probability distributions. One focus is prediction with missing outcome or covariate data. Another is decomposition of finite mixtures, with application to the analysis of contaminated sampling and ecological inference. A third major focus is the analysis of treatment response. Whatever the particular subject under study, the presentation follows a common path. The author first specifies the sampling process generating the available data and asks what may be learned about population parameters using the empirical evidence alone. He then ask how the (typically) setvalued identification regions for these parameters shrink if various assumptions are imposed. The approach to inference that runs throughout the book is deliberately conservative and thoroughly nonparametric.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9781441918253

Titel
Partial Identification of Probability Distributions
Autor
Charles F. Manski
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2011
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1441918256
ISBN-13
9781441918253
Artikelgewicht
306 Gramm
Abmessungen
235x155x11 mm
Serie
Buch 66 von 160: Springer Series in Statistics

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