PROGRAMMIROVANIE MAShINNOGO OBUChENIYa V PYTHON : Vwedenie w modeli mashinnogo obucheniq - Supervised

Jorge G�mez, Velssy Hern�ndez

ISBN 10: 6205365278 ISBN 13: 9786205365274

Verlag: Sciencia Scripts, 2022

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Beschreibung

Zustand: Hervorragend | Seiten: 112 | Sprache: Russisch | Produktart: B�cher.

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Bibliografische Details

Titel

PROGRAMMIROVANIE MAShINNOGO OBUChENIYa V PYTHON : Vwedenie w modeli mashinnogo obucheniq - Supervised

Verlag

Sciencia Scripts

Erscheinungsjahr

2022

ISBN-10

6205365278

ISBN-13

9786205365274

Einband

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Zustand

Hervorragend

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Inhaltsangabe

Обучение под наблюдением описывает сценарий, в котором опыт становится обучающим фактором, содержащим важную информацию (например, метки "больной/здоровый" для обнаружения болезней растений), которая отсутствует в невидимых "тестовых примерах", к которым будет применяться полученный опыт. В этом сценарии приобретенный опыт направлен на предсказание недостающей информации для тестовых данных. В этом смысле окружающую среду можно рассматривать как учителя, который контролирует ученика, предоставляя ему дополнительную информацию в виде меток. В этой книге мы рассмотрим модели контролируемого машинного обучения, с помощью которых вы поймете теоретические основы, некоторые описания прикладных областей, а затем реализуете каждую из них в лаборатории Jupyter с помощью библиотек pandas и scikit-learn для Python. Сначала вы начнете с логистической регрессии (бинарная классификация), многоклассовой классификации с помощью логистической регрессии, деревьев решений, машин векторов поддержки - SVM (Support Vector Machines), Random Forest, K-Fold Cross Validation и, наконец, Naive B

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