Oracle Inequalities in Empirical Risk Minimization and Sparse Recovery Problems : École d'Été de Probabilités de Saint-Flour XXXVIII-2008

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2011

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The purpose of these lecture notes is to provide an introduction to the general theory of empirical risk minimization with an emphasis on excess risk bounds and oracle inequalities in penalized problems. In recent years, there have been new developments in this area motivated by the study of new classes of methods in machine learning such as large margin classification methods (boosting, kernel machines). The main probabilistic tools involved in the analysis of these problems are concentration and deviation inequalities by Talagrand along with other methods of empirical processes theory (symmetrization inequalities, contraction inequality for Rademacher sums, entropy and generic chaining bounds). Sparse recovery based on l_1-type penalization and low rank matrix recovery based on the nuclear norm penalization are other active areas of research, where the main problems can be stated in the framework of penalized empirical risk minimization, and concentration inequalities and empirical processes tools have proved to be very useful.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783642221460

Titel
Oracle Inequalities in Empirical Risk Minimization and Sparse Recovery Problems : École d'Été de Probabilités de Saint-Flour XXXVIII-2008
Autor
Vladimir Koltchinskii
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2011
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3642221467
ISBN-13
9783642221460
Artikelgewicht
411 Gramm
Abmessungen
235x155x15 mm

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