Optimal Input Signals for Parameter Estimation : In Linear Systems with Spatio-Temporal Dynamics

Sprache: Englisch

Verlag: De Gruyter, 2022

3110350890 / 9783110350890

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

Verkäufer:in bei ZVAB seit 14. August 2006

Hardcover

Zustand: Neu

EUR 149,93

EUR 35,00 Versand 
Versand von Deutschland nach USA

Anzahl: 1 verfügbar

In den Warenkorb
30 Tage kostenlose Rückgabe

Artikelbeschreibung des Verkäufers

Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The aim of this book is to provide methods and algorithms for the optimization of input signals so as to estimate parameters in systems described by PDE's as accurate as possible under given constraints. The optimality conditions have their background in the optimal experiment design theory for regression functions and in simple but useful results on the dependence of eigenvalues of partial differential operators on their parameters. Examples are provided that reveal sometimes intriguing geometry of spatiotemporal input signals and responses to them. An introduction to optimal experimental design for parameter estimation of regression functions is provided. The emphasis is on functions having a tensor product (Kronecker) structure that is compatible with eigenfunctions of many partial differential operators. New optimality conditions in the time domain and computational algorithms are derived for D-optimal input signals when parameters of ordinary differential equations are estimated. They are used as building blocks for constructing D-optimal spatio-temporal inputs for systems described by linear partial differential equations of the parabolic and hyperbolic types with constant parameters. Optimality conditions for spatially distributed signals are also obtained for equations of elliptic type in those cases where their eigenfunctions do not depend on unknown constant parameters. These conditions and the resulting algorithms are interesting in their own right and, moreover, they are second building blocks for optimality of spatio-temporal signals. A discussion of the generalizability and possible applications of the results obtained is presented.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783110350890

Titel
Optimal Input Signals for Parameter Estimation : In Linear Systems with Spatio-Temporal Dynamics
Autor
Ewaryst Rafaj¿owicz
Verlag
De Gruyter
Erscheinungsjahr
2022
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3110350890
ISBN-13
9783110350890
Artikelgewicht
572 Gramm
Abmessungen
246x175x19 mm

AHA-BUCH GmbH

Einbeck, Deutschland

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

Verkäufer:in bei ZVAB seit 14. August 2006

Versandkosten von Deutschland nach USA

Artikel7 bis 10 Werktage5 bis 7 Werktage
Erster ArtikelEUR 35,00EUR 45,00
Die Versandzeiten werden von den Verkäuferinnen und Verkäufern festgelegt. Sie variieren je nach Versanddienstleister und Standort. Sendungen, die den Zoll passieren, können Verzögerungen unterliegen. Eventuell anfallende Abgaben oder Gebühren sind von der Käuferin bzw. dem Käufer zu tragen. Die Verkäuferin bzw. der Verkäufer kann Sie bezüglich zusätzlicher Versandkosten kontaktieren, um einen möglichen Anstieg der Versandkosten für Ihre Artikel auszugleichen.

Zahlungsarten

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay
  • Banküberweisung
  • PayPal
  • Vorauskasse

Shopbeschreibung

Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.

Spezialisierung

Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & Studium

Unternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers

AHA-BUCH GmbH

Garlebsen 48
Einbeck, Deutschland 37574