Optical Character Recognition Systems for Different Languages with Soft Computing

Chaudhuri, Arindam; Mandaviya, Krupa; Badelia, Pratixa; Ghosh, Soumya K.

ISBN 10: 3319502514 ISBN 13: 9783319502519
Verlag: Springer International Publishing AG, 2017
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Series: Studies in Fuzziness and Soft Computing. Num Pages: 248 pages, 95 black & white illustrations, biography. BIC Classification: UYM; UYQL; UYQP. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 235 x 155 x 16. Weight in Grams: 567. . 2017. Hardback. . . . . Books ship from the US and Ireland. Bestandsnummer des Verkäufers V9783319502519

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Inhaltsangabe:

The book offers a comprehensive survey of soft-computing models for optical character recognition systems. The various techniques, including fuzzy and rough sets, artificial neural networks and genetic algorithms, are tested using real texts written in different languages, such as English, French, German, Latin, Hindi and Gujrati, which have been extracted by publicly available datasets. The simulation studies, which are reported in details here, show that soft-computing based modeling of OCR systems performs consistently better than traditional models. Mainly intended as state-of-the-art survey for postgraduates and researchers in pattern recognition, optical character recognition and soft computing, this book will be useful for professionals in computer vision and image processing alike, dealing with different issues related to optical character recognition.

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Bibliografische Details

Titel: Optical Character Recognition Systems for ...
Verlag: Springer International Publishing AG
Erscheinungsdatum: 2017
Einband: Hardcover
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Arindam Chaudhuri, Soumya K Ghosh, Pratixa Badelia, Krupa Mandaviya
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book offers a comprehensive survey of soft-computing models for optical character recognition systems. The various techniques, including fuzzy and rough sets, artificial neural networks and genetic algorithms, are tested using real texts written in different languages, such as English, French, German, Latin, Hindi and Gujrati, which have been extracted by publicly available datasets. The simulation studies, which are reported in details here, show that soft-computing based modeling of OCR systems performs consistently better than traditional models. Mainly intended as state-of-the-art survey for postgraduates and researchers in pattern recognition, optical character recognition and soft computing, this book will be useful for professionals in computer vision and image processing alike, dealing with different issues related to optical character recognition. Artikel-Nr. 9783319502519

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Buch. Zustand: Neu. Neuware -The book offers a comprehensive survey of soft-computing models for optical character recognition systems. The various techniques, including fuzzy and rough sets, artificial neural networks and genetic algorithms, are tested using real texts written in different languages, such as English, French, German, Latin, Hindi and Gujrati, which have been extracted by publicly available datasets. The simulation studies, which are reported in details here, show that soft-computing based modeling of OCR systems performs consistently better than traditional models. Mainly intended as state-of-the-art survey for postgraduates and researchers in pattern recognition, optical character recognition and soft computing, this book will be useful for professionals in computer vision and image processing alike, dealing with different issues related to optical character recognition.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 268 pp. Englisch. Artikel-Nr. 9783319502519

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