Neuware -This edited volume presents a collection of lessons learned with, and research conducted on, OpenStreetMap, the goal being to promote the project�s integration. The respective chapters address a) state-of-the-art and cutting-edge approaches to data quality analysis in OpenStreetMap, b) investigations on understanding OpenStreetMap contributors and the nature of their contributions, c) identifying patterns of contributions and contributors, d) applications of OpenStreetMap in different domains, e) mining value-added knowledge and information from OpenStreetMap, f) limitations in the analysis OpenStreetMap data, and g) integrating OpenStreetMap with commercial and non-commercial datasets. The book offers an ideal opportunity to present and disseminate a number of cutting-edge developments and applications in the field of geography, spatial statistics, GIS, social science, and cartography.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 336 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783319357515

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Bibliografische Details

Titel: OpenStreetMap in GIScience
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing Okt 2016
Erscheinungsjahr: 2016
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3319357514
ISBN-13: 9783319357515
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 235 mm, H�he: 155 mm, Tiefe: 19 mm
Gewicht: 511 Gramm

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Inhaltsangabe

This edited volume presents a collection of lessons learned with, and research conducted on, OpenStreetMap, the goal being to promote the project’s integration. The respective chapters address a) state-of-the-art and cutting-edge approaches to data quality analysis in OpenStreetMap, b) investigations on understanding OpenStreetMap contributors and the nature of their contributions, c) identifying patterns of contributions and contributors, d) applications of OpenStreetMap in different domains, e) mining value-added knowledge and information from OpenStreetMap, f) limitations in the analysis OpenStreetMap data, and g) integrating OpenStreetMap with commercial and non-commercial datasets. The book offers an ideal opportunity to present and disseminate a number of cutting-edge developments and applications in the field of geography, spatial statistics, GIS, social science, and cartography.

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This edited volume presents a collection of lessons learned with, and research conducted on, OpenStreetMap, the goal being to promote the project s integration. The respective chapters address a) state-of-the-art and cutting-edge approaches to data quality analysis in OpenStreetMap, b) investigations on understanding OpenStreetMap contributors and the nature of their contributions, c) identifying patterns of contributions and contributors, d) applications of OpenStreetMap in different domains, e) mining value-added knowledge and information from OpenStreetMap, f) limitations in the analysis OpenStreetMap data, and g) integrating OpenStreetMap with commercial and non-commercial datasets. The book offers an ideal opportunity to present and disseminate a number of cutting-edge developments and applications in the field of geography, spatial statistics, GIS, social science, and cartography.

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