Neuware - A large number of information systems use many different individual schemas to represent data. Semantically linking these schemas is a necessary precondition to establish interoperability between agents and services. Consequently, ontology alignment and mapping for data integration has becomecentral to building a world-wide semantic web.Ontology Alignment: Bridging the Semantic Gap introduces novel methods and approaches for semantic integration. In addition to developing new methods for ontology alignment, the author provides extensive explanations of up-to-date case studies. The topic of this book, coupled with the application-focused methodology, will appeal to professionals from a number of different domains.Designed for practitioners and researchers in industry, Ontology Alignment: Bridging the Semantic Web Gap is also suitable for advanced-level students in computer science and electrical engineering.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9780387328058

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Bibliografische Details

Titel: Ontology Alignment : Bridging the Semantic Gap
Verlag: Springer Us Okt 2006
Erscheinungsjahr: 2006
Sprache: Englisch
ISBN-10: 038732805X
ISBN-13: 9780387328058
Einband: Buch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 242 mm, H�he: 162 mm, Tiefe: 24 mm
Gewicht: 601 Gramm

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Inhaltsangabe

This book introduces novel methods and approaches for semantic integration. In addition to developing ground-breaking new methods for ontology alignment, the author provides extensive explanations of up-to-date case studies. It includes a thorough investigation of the foundations and provides pointers to future steps in ontology alignment with conclusion linking this work to the knowledge society.

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A large number of information systems use many different individual schemas to represent data. Semantically linking these schemas is a necessary precondition to establish interoperability between agents and services. Consequently, ontology alignment and mapping for data integration has become central to building a world-wide semantic web.

Ontology Alignment: Bridging the Semantic Gap introduces novel methods and approaches for semantic integration. In addition to developing new methods for ontology alignment, the author provides extensive explanations of up-to-date case studies. The topic of this book, coupled with the application-focused methodology, will appeal to professionals from a number of different domains.

Designed for practitioners and researchers in industry, Ontology Alignment: Bridging the Semantic Web Gap is also suitable for advanced-level students in computer science and electrical engineering.

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