With the aim to sequentially determine optimal allocations across a set of assets, Online Portfolio Selection (OLPS) has significantly reshaped the financial investment landscape. Online Portfolio Selection: Principles and Algorithms supplies a comprehensive survey of existing OLPS principles and presents a collection of innovative strategies that leverage machine learning techniques for financial investment.

The book presents four new algorithms based on machine learning techniques that were designed by the authors, as well as a new back-test system they developed for evaluating trading strategy effectiveness. The book uses simulations with real market data to illustrate the trading strategies in action and to provide readers with the confidence to deploy the strategies themselves. The book is presented in five sections that:

Introduce OLPS and formulate OLPS as a sequential decision task
Present key OLPS principles, including benchmarks, follow the winner, follow the loser, pattern matching, and meta-learning
Detail four innovative OLPS algorithms based on cutting-edge machine learning techniques
Provide a toolbox for evaluating the OLPS algorithms and present empirical studies comparing the proposed algorithms with the state of the art
Investigate possible future directions

Complete with a back-test system that uses historical data to evaluate the performance of trading strategies, as well as MATLAB� code for the back-test systems, this book is an ideal resource for graduate students in finance, computer science, and statistics. It is also suitable for researchers and engineers interested in computational investment.

Readers are encouraged to visit the authors’ website for updates: http://olps.stevenhoi.org.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Dr. Bin Li received a bachelor’s degree in computer science from Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China, and a bachelor’s degree in economics from Wuhan University, Wuhan, China, in 2006. He earned a PhD degree from the School of Computer Engineering of Nanyang Technological University, Singapore, in 2013. He completed the CFA Program in 2013 and is currently an associate professor of finance at the Economics and Management School of Wuhan University. Dr. Li was a postdoctoral research fellow at the Nanyang Business School of Nanyang Technological University. His research interests are computational finance and machine learning. He has published several academic papers in premier conferences and journals.

Dr. Steven C.H. Hoi received his bachelor’s degree in computer science from Tsinghua University, Beijing, China, in 2002, and both his master’s and PhD degrees in computer science and engineering from The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong, China, in 2004 and 2006, respectively. He is currently an associate professor in the School of Information Systems, Singapore Management University, Singapore. Prior to joining SMU, he was a tenured associate professor in the School of Computer Engineering, Nanyang Technological University, Singapore. His research interests are machine learning and data mining and their applications to tackle real-world big data challenges across varied domains, including computational finance, multimedia information retrieval, social media, web search and data mining, computer vision and pattern recognition, and so on.

��ber diesen Titel� kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

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Wir sind nicht bereit und nicht verpflichtet, an Streitbeilegungsverfahren vor Verbraucherschlichtungsstellen teilzunehmen.

Informationen zum Zustandekommen des Vertrages

Die technischen Schritte zum Vertragsschluss, der Vertragsschluss selbst und die Korrekturm�glichkeiten erfolgen nach Ma�gabe der Regelungen "Zustandekommen des Vertrages" unserer Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen (Teil I.).

Vertragssprache, Vertragstextspeicherung

3.1. Vertragssprache ist deutsch .

3.2. Der vollst�ndige Vertragstext wird von uns nicht gespeichert. Vor Absenden der Bestellung k�nnen die Vertragsdaten �ber die Druckfunktion des Browsers ausgedruckt oder elektronisch gesichert werden. Nach Zugang der Bestellung bei uns werden die Bestelldaten, die gesetzlich vorgeschriebenen Informationen bei Fernabsatzvertr�gen und die Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen nochmals per E-Mail an Sie �bersandt.

Wesentliche Merkmale der Ware oder Dienstleistung

Die wesentlichen Merkmale der Ware und/oder Dienstleistung finden sich im jeweiligen Angebot.

Preise und Zahlungsmodalit�ten

5.1. Die in den jeweiligen Angeboten angef�hrten Preise sowie die Versandkosten stellen Gesamtpreise dar. Sie beinhalten alle Preisbestandteile einschlie�lich aller anfallenden Steuern.

5.2. Die anfallenden Versandkosten sind nicht im Kaufpreis enthalten. Sie sind �ber eine entsprechend bezeichnete Schaltfl�che auf unserer Internetpr�senz oder im jeweiligen Angebot aufrufbar, werden im Laufe des Bestellvorganges gesondert ausgewiesen und sind von Ihnen zus�tzlich zu tragen, soweit nicht die versandkostenfreie Lieferung zugesagt ist.

5.3. Die Ihnen zur Verf�gung stehenden Zahlungsarten sind unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfl�che auf unserer Internetpr�senz oder im jeweiligen Angebot ausgewiesen.

5.4. Soweit bei den einzelnen Zahlungsarten nicht anders angegeben, sind die Zahlungsanspr�che aus dem geschlossenen Vertrag sofort zur Zahlung f�llig.

Lieferbedingungen

6.1. Die Lieferbedingungen, der Liefertermin sowie gegebenenfalls bestehende Lieferbeschr�nkungen finden sich unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfl�che auf unserer Internetpr�senz oder im jeweiligen Angebot.

Soweit im jeweiligen Angebot oder unter der entsprechend bezeichneten Schaltfl�che keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Tagen nach Vertragsschluss (bei vereinbarter Vorauszahlung jedoch erst nach dem Zeitpunkt Ihrer Zahlungsanweisung).

6.2. Soweit Sie Verbraucher sind ist gesetzlich geregelt, dass die Gefahr des zuf�lligen Untergangs und der zuf�lligen Verschlechterung der verkauften Sache w�hrend der Versendung erst mit der �bergabe der Ware an Sie �bergeht, unabh�ngig davon, ob die Versendung versichert oder unversichert erfolgt. Dies gilt nicht, wenn Sie eigenst�ndig ein nicht vom Unternehmer benanntes Transportunternehmen oder eine sonst zur Ausf�hrung der Versendung bestimmte Person beauftragt haben.

Sind Sie Unternehmer, erfolgt die Lieferung und Versendung auf Ihre Gefahr.

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Die M�ngelhaftung richtet sich nach der Regelung "Gew�hrleistung" in unseren Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen (Teil I).

letzte Aktualisierung: 23.10.2019

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