Online Machine Learning

Sprache: Deutsch

Verlag: Springer Vieweg, 2024

3658425040 / 9783658425043

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Anbieter: SKULIMA Wiss. Versandbuchhandlung, Westhofen, DeutschlandSKULIMA Wiss. Versandbuchhandlung

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Artikelbeschreibung vom Verkäufer

Zustandsbeschreibung: leichte Lagerspuren. Eine praxisorientierte Einführung. Hrsg. von Thomas Bartz-Beielstein und Eva Bartz. Dieses Buch beschreibt Theorie und Anwendungen aus dem Bereich des Online Maschine Learnings (OML), wobei der Fokus auf Verfahren des überwachten Lernens liegt. Es werden Verfahren zur Drifterkennung und -behandlung beschrieben. Verfahren zur nachträglichen Aktualisierung der Modelle sowie Methoden zur Modellbewertung werden dargestellt. Besondere Anforderungen aus der amtlichen Statistik (unbalancierte Daten, Interpretierbarkeit, etc.) werden berücksichtigt. Aktuelle und mögliche Anwendungen werden aufgelistet. Ein Überblick über die verfügbaren Software-Tools wird gegeben. Anhand von zwei Studien ("simulierten Anwendungen") werden Vor- und Nachteile des OML-Einsatz in der Praxis experimentell analysiert. XV,154 Seiten mit 40 Farb- und 12 s/w-Abb., broschiert (Springer Vieweg 2024). Statt EUR 32,99. Gewicht: 315 g - Softcover/Taschenbuch.

Bestandsnummer des Verkäufers 124679

Titel
Online Machine Learning
Verlag
Springer Vieweg
Veröffentlichungsjahr
2024
Zustand
Wie Neu
Einband
Softcover
Sprache
Deutsch
ISBN-10
3658425040
ISBN-13
9783658425043
Artikelgewicht
315 Gramm
Verkäuferkataloge
Naturwissenschaft und Technik, Pädagogik, Erziehungswissenschaft, Sachbücher

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