Neuware -The monograph at hand deals with the numerical solution of multiscale problems arising in the modeling of processes in fluid and thermo dynamics. Many of these processes, governed by partial differential equations, are relevant in engineering, geoscience, and environmental studies. More precisely, this monograph discusses the efficient numerical computation of effective macroscopic thermal conductivity tensors of high-contrast composite materials. The term 'high-contrast' refers to large variations in the conductivities of the constituents of the composite. Additionally, this monograph deals with the numerical solution of Brinkman's equations. This system of equations adequately models viscous flows in (highly) permeable media. It was introduced by Brinkman in 1947 to reduce the deviations between the measurements for flows in such media and the predictions according to Darcy's model.Books on Demand GmbH, �berseering 33, 22297 Hamburg 148 pp. Deutsch.

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Bibliografische Details

Titel: Numerical Upscaling for Multiscale Flow Problems
Verlag: S�dwestdeutscher Verlag F�r Hochschulschriften Sep 2009
Erscheinungsjahr: 2009
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3838110692
ISBN-13: 9783838110691
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu

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Inhaltsangabe

The monograph at hand deals with the numerical solution of multiscale problems arising in the modeling of processes in fluid and thermo dynamics. Many of these processes, governed by partial differential equations, are relevant in engineering, geoscience, and environmental studies. More precisely, this monograph discusses the efficient numerical computation of effective macroscopic thermal conductivity tensors of high-contrast composite materials. The term "high-contrast" refers to large variations in the conductivities of the constituents of the composite. Additionally, this monograph deals with the numerical solution of Brinkman's equations. This system of equations adequately models viscous flows in (highly) permeable media. It was introduced by Brinkman in 1947 to reduce the deviations between the measurements for flows in such media and the predictions according to Darcy's model.

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