Neuware -A semi-infinite programming problem is an optimization problem in which finitely many variables appear in infinitely many constraints. This model naturally arises in an abundant number of applications in different fields of mathematics, economics and engineering. If the infinite index set also depends on the decision variable of optimization, then the problem is called generalized semi-infinite programming problem (GSIP). Chebyshev approximation, reverse Chebyshev approximation, design centering, robust optimizations, the optimal layout of an assembly line, time minimal control and disjunctive optimization are some examples for GSIP problems. This book gives a brief review of numerical methods for solving semi-infinite programming problems and introduces the semi smooth Newton method for solving GSIP problems. Convergence and numerical results shows that the method is a promising numerical method for solution of GSIP problems.Books on Demand GmbH, �berseering 33, 22297 Hamburg 160 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783659942068

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Bibliografische Details

Titel: Numerical Methods for Solving Semi-infinite Optimization Problems
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Sep 2016
Ver�ffentlichungsdatum: 2016
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3659942065
ISBN-13: 9783659942068
Bindung: Taschenbuch
Zustand: Neu

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Inhaltsangabe

A semi-infinite programming problem is an optimization problem in which finitely many variables appear in infinitely many constraints. This model naturally arises in an abundant number of applications in different fields of mathematics, economics and engineering. If the infinite index set also depends on the decision variable of optimization, then the problem is called generalized semi-infinite programming problem (GSIP). Chebyshev approximation, reverse Chebyshev approximation, design centering, robust optimizations, the optimal layout of an assembly line, time minimal control and disjunctive optimization are some examples for GSIP problems. This book gives a brief review of numerical methods for solving semi-infinite programming problems and introduces the semi smooth Newton method for solving GSIP problems. Convergence and numerical results shows that the method is a promising numerical method for solution of GSIP problems.

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