Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is about numerical modeling of multiscale problems, and introduces several asymptotic analysis and numerical techniques which are necessary for a proper approximation of equations that depend on different physical scales. Aimed at advanced undergraduate and graduate students in mathematics, engineering and physics - or researchers seeking a no-nonsense approach -, it discusses examples in their simplest possible settings, removing mathematical hurdles that might hinder a clear understanding of the methods.The problems considered are given by singular perturbed reaction advection diffusion equations in one and two-dimensional domains, partial differential equations in domains with rough boundaries, and equations with oscillatory coefficients. This work shows how asymptotic analysis can be used to develop and analyze models and numerical methods that are robust and work well for a wide range of parameters.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783319508641

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Bibliografische Details

Titel: Numerical Methods and Analysis of Multiscale Problems
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing
Erscheinungsjahr: 2017
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3319508644
ISBN-13: 9783319508641
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu

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Inhaltsangabe

This book is about numerical modeling of multiscale problems, and introduces several asymptotic analysis and numerical techniques which are necessary for a proper approximation of equations that depend on different physical scales. Aimed at advanced undergraduate and graduate students in mathematics, engineering and physics – or researchers seeking a no-nonsense approach –, it discusses examples in their simplest possible settings, removing mathematical hurdles that might hinder a clear understanding of the methods.

The problems considered are given by singular perturbed reaction advection diffusion equations in one and two-dimensional domains, partial differential equations in domains with rough boundaries, and equations with oscillatory coefficients. This work shows how asymptotic analysis can be used to develop and analyze models and numerical methods that are robust and work well for a wide range of parameters.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Alexandre L. Madureira is a senior researcher at the National Laboratory for Scientific Computing (LNCC), Brazil, and also works at the Brazilian School of Economics and Finance (EPGE) at the Funda��o Get�lio Vargas (FGV). He holds a PhD from Penn State University, USA, and served as a visiting professor at the Istituto di Analisi Numerica (IAN), Italy, University of Colorado at Denver, USA, and Brown University, USA. His main field of interest is numerical analysis, more specifically modeling and analysis of multiscale problems from PDE and numerical points of view.

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