Nonparametric Bayesian Inference in Biostatistics

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2016

3319368176 / 9783319368177

Serie: Buch 3 von 6 - Frontiers in Probability and the Statistical Sciences

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - As chapters in this book demonstrate, BNP has important uses in clinical sciences and inference for issues like unknown partitions in genomics. Nonparametric Bayesian approaches (BNP) play an ever expanding role in biostatistical inference from use in proteomics to clinical trials. Many research problems involve an abundance of data and require flexible and complex probability models beyond the traditional parametric approaches. As this book's expert contributors show, BNP approaches can be the answer. Survival Analysis, in particular survival regression, has traditionally used BNP, but BNP's potential is now very broad. This applies to important tasks like arrangement of patients into clinically meaningful subpopulations and segmenting the genome into functionally distinct regions. This book is designed to both review and introduce application areas for BNP. While existing books provide theoretical foundations, this book connects theory to practice through engaging examples and research questions. Chapters cover: clinical trials, spatial inference, proteomics, genomics, clustering, survival analysis and ROC curve.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783319368177

Titel
Nonparametric Bayesian Inference in Biostatistics
Autor
Peter Müller
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2016
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3319368176
ISBN-13
9783319368177
Artikelgewicht
789 Gramm
Abmessungen
235x155x24 mm
Serie
Buch 3 von 6: Frontiers in Probability and the Statistical Sciences

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