Nonlinear Integer Programming

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2006

0387295038 / 9780387295039

Serie: Buch 74 von 323 - International Series in Operations Research & Management Science

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - It is not an exaggeration that much of what people devote in their hfe re solves around optimization in one way or another. On one hand, many decision making problems in real applications naturally result in optimization problems in a form of integer programming. On the other hand, integer programming has been one of the great challenges for the optimization research community for many years, due to its computational difficulties: Exponential growth in its computational complexity with respect to the problem dimension. Since the pioneering work of R. Gomory [80] in the late 1950s, the theoretical and methodological development of integer programming has grown by leaps and bounds, mainly focusing on linear integer programming. The past few years have also witnessed certain promising theoretical and methodological achieve ments in nonlinear integer programming. When the first author of this book was working on duality theory for n- convex continuous optimization in the middle of 1990s, Prof. Douglas J. White suggested that he explore an extension of his research results to integer pro gramming. The two authors of the book started their collaborative work on integer programming and global optimization in 1997. The more they have investigated in nonlinear integer programming, the more they need to further delve into the subject. Both authors have been greatly enjoying working in this exciting and challenging field. …

Bestandsnummer des Verkäufers 9780387295039

Titel
Nonlinear Integer Programming
Autor
Xiaoling Sun
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2006
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
0387295038
ISBN-13
9780387295039
Artikelgewicht
806 Gramm
Abmessungen
241x160x30 mm
Serie
Buch 74 von 323: International Series in Operations Research & Management Science

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