Nonlinear Dimensionality Reduction Techniques : A Data Structure Preservation Approach

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2022

3030810283 / 9783030810283

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book proposes tools for analysis of multidimensional and metric data, by establishing a state-of-the-art of the existing solutions and developing new ones. It mainly focuses on visual exploration of these data by a human analyst, relying on a 2D or 3D scatter plot display obtained through Dimensionality Reduction.Performing diagnosis of an energy system requires identifying relations between observed monitoring variables and the associated internal state of the system. Dimensionality reduction, which allows to represent visually a multidimensional dataset, constitutes a promising tool to help domain experts to analyse these relations. This book reviews existing techniques for visual data exploration and dimensionality reduction such as tSNE and Isomap, and proposes new solutions to challenges in that field.In particular, it presents the new unsupervised technique ASKI and the supervised methods ClassNeRV and ClassJSE. Moreover, MING, a new approach for local map quality evaluation is also introduced. These methods are then applied to the representation of expert-designed fault indicators for smart-buildings, I-V curves for photovoltaic systems and acoustic signals for Li-ion batteries.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030810283

Titel
Nonlinear Dimensionality Reduction Techniques : A Data Structure Preservation Approach
Autor
Denys Dutykh
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2022
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030810283
ISBN-13
9783030810283
Artikelgewicht
446 Gramm
Abmessungen
235x155x16 mm

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