This book presents AI-driven approaches for combating spam, phishing, and malware in email systems. It reviews classical techniques, identifies their limitations, and introduces two novel frameworks—FLIDA and G-SFO with adaptive capsule networks. It also highlights the role of quantum machine learning in enabling scalable and resilient email security.

Key Features:

Concise review of classical and AI-based spam detection.
Innovative frameworks: FLIDA and G-SFO–ACapsNet.
Insights into quantum paradigms for cybersecurity.
Empirical evaluations and comparative performance analyses.
Open research issues and future perspectives.

This is a valuable resource for researchers, postgraduate students, and professionals in cybersecurity, AI, and data science, as well as industry practitioners and policymakers working on secure communication technologies.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Dr. Ramjee Prasad’s accolades include authored books, chapters, 200+ peer-reviewed publications, and leadership roles in EU and US research initiatives. His career is defined by a relentless focus on secure, sustainable, and socially responsible solutions, principles he continues to advance through his entrepreneurial ventures and global partnerships. Ramjee Prasad, Fellow IEEE, IET, IETE, and WWRF, is a former Professor Emeritus of Future Technologies for Business Ecosystem Innovation (FT4BI) in the Department of Business Development and Technology, Aarhus University, Herning, Denmark. He is the Founder President of the CTIF Global Capsule (CGC) and the Founder Chairman of the Global ICT Standardization Forum for India, established in 2009. He was honored by the University of Rome “Tor Vergata,” Italy as a Distinguished Professor of the Department of Clinical Sciences and Translational Medicine in 2016. He is an Honorary Professor at the University of Cape Town, South Africa and the University of KwaZulu-Natal, South Africa, and also an Adjunct Professor at Birsa Institute of Technology, Sindri, Jharkhand, India. He received Pravasi Bhartiya Samman Puraskaar (Emigrant Indian Honor Award by the Indian President) in 2023 and the Ridderkorset of Dannebrogordenen (Knight of the Dannebrog) in 2010 from the Danish Queen for the internationalization of top-class telecommunication research and education. He has received several international awards such as the IEEE Communications Society Wireless Communications Technical Committee Recognition Award in 2003 for making a contribution in the field of “Personal, Wireless and Mobile Systems and Networks,” Telenor’s Research Award in 2005 for impressive merits, both academic and organizational within the field of wireless and personal communication, and 2014 IEEE AESS Outstanding Organizational Leadership Award for “Organizational Leadership in developing and globalizing the CTIF (Center for TeleInFrastruktur) Research Network”. He has been the Project Coordinator of several EC projects, namely, MAGNET, MAGNET Beyond, and eWALL. He has published more than 50 books, 1000 plus journal and conference publications, more than 15 patents, over 150 Ph.D. Graduates and a larger number of masters (over 250). Several of his students are today’s worldwide telecommunication leaders themselves

Dr. Vikas Kadam is an accomplished researcher and Associate Professor in the Information Technology Department at Marathwada Mitra Mandal’s College of Engineering, Pune. His research primarily focuses on cybersecurity, machine learning, and deep learning algorithms, with a special emphasis on spam detection using advanced machine learning techniques. He has contributed significantly to the field through several high-impact publications, including “Enhancement of Email Spam Detection Using Improved Deep Learning Algorithms for Cyber Security” published in the Journal of Computer Security (2022) and “A Hybrid Meta-Heuristic-Based Multi-Objective Feature Selection with Adaptive Capsule Network for Automated Email Spam Detection” in the International Journal of Intelligent Robotics and Applications (2022). His latest work, “Designing a Novel Framework of Email Spam Detection Using an Improved Heuristic Algorithm and Dual-Scale Feature Fusion-Based Adaptive Convolution Neural Network”, was published in Information Security Journal: A Global Perspective (2025). Dr. Kadam holds a Ph.D. in Spam Detection Using Machine Learning Algorithms and was recognized for his excellence with the EMC� Star Performer Award in 2015. His research continues to contribute toward enhancing cybersecurity frameworks and intelligent systems, helping address critical challenges in digital communication security.

Vandana Rohokale received her B.Eng. degree in Electronics Engineering in 1997 from Pune University, Maharashtra, India. She received her master’s degree in Electronics in 2007 from Shivaji University, Kolhapur, Maharashtra, India. She received her Ph.D. degree in Wireless Communication in 2013 from CTIF, Aalborg University, Denmark. She completed her post doctorate from ARHUS University under the guidance of Prof. Ramjee Prasad in 2023. She is presently working as Professor and Vice Principal in Sinhgad Institute of Technology and Science, Pune, Maharashtra, India. Her teaching experience is around 28 years. She has published four books with international publishers. She has published around 60 plus papers in various international journals and conferences. Her research interests include cooperative wireless communications, adhoc and cognitive networks, physical layer security, digital signal processing, information theoretic security and its applications, cyber security, artificial intelligence and machine learning, quantum computing, etc

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Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gr�nden zu widerrufen.

Die Widerrufsfrist betr�gt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.

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Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung �ber die Aus�bung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.

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Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschlie�lich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zus�tzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene g�nstigste Standardlieferung gew�hlt haben).

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Sie m�ssen die Waren unverz�glich und in jedem Fall sp�testens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns �ber den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an moluna, Greven, Germany, zur�cksenden oder �bergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zur�cksenden. Sie m�ssen die direkten Kosten der R�cksendung der Waren tragen. Sie haften nur f�r einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zur�ckzuf�hren ist, die nicht zur Pr�fung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.

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Vertragssprache, Vertragstextspeicherung

3.1. Vertragssprache ist deutsch .

3.2. Der vollst�ndige Vertragstext wird von uns nicht gespeichert. Vor Absenden der Bestellung k�nnen die Vertragsdaten �ber die Druckfunktion des Browsers ausgedruckt oder elektronisch gesichert werden. Nach Zugang der Bestellung bei uns werden die Bestelldaten, die gesetzlich vorgeschriebenen Informationen bei Fernabsatzvertr�gen und die Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen nochmals per E-Mail an Sie �bersandt.

Wesentliche Merkmale der Ware oder Dienstleistung

Die wesentlichen Merkmale der Ware und/oder Dienstleistung finden sich im jeweiligen Angebot.

Preise und Zahlungsmodalit�ten

5.1. Die in den jeweiligen Angeboten angef�hrten Preise sowie die Versandkosten stellen Gesamtpreise dar. Sie beinhalten alle Preisbestandteile einschlie�lich aller anfallenden Steuern.

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5.3. Die Ihnen zur Verf�gung stehenden Zahlungsarten sind unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfl�che auf unserer Internetpr�senz oder im jeweiligen Angebot ausgewiesen.

5.4. Soweit bei den einzelnen Zahlungsarten nicht anders angegeben, sind die Zahlungsanspr�che aus dem geschlossenen Vertrag sofort zur Zahlung f�llig.

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6.1. Die Lieferbedingungen, der Liefertermin sowie gegebenenfalls bestehende Lieferbeschr�nkungen finden sich unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfl�che auf unserer Internetpr�senz oder im jeweiligen Angebot.

Soweit im jeweiligen Angebot oder unter der entsprechend bezeichneten Schaltfl�che keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Tagen nach Vertragsschluss (bei vereinbarter Vorauszahlung jedoch erst nach dem Zeitpunkt Ihrer Zahlungsanweisung).

6.2. Soweit Sie Verbraucher sind ist gesetzlich geregelt, dass die Gefahr des zuf�lligen Untergangs und der zuf�lligen Verschlechterung der verkauften Sache w�hrend der Versendung erst mit der �bergabe der Ware an Sie �bergeht, unabh�ngig davon, ob die Versendung versichert oder unversichert erfolgt. Dies gilt nicht, wenn Sie eigenst�ndig ein nicht vom Unternehmer benanntes Transportunternehmen oder eine sonst zur Ausf�hrung der Versendung bestimmte Person beauftragt haben.

Sind Sie Unternehmer, erfolgt die Lieferung und Versendung auf Ihre Gefahr.

Gesetzliches M�ngelhaftungsrecht

Die M�ngelhaftung richtet sich nach der Regelung "Gew�hrleistung" in unseren Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen (Teil I).

letzte Aktualisierung: 23.10.2019

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