New Developments in Unsupervised Outlier Detection : Algorithms and Applications

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2020

9811595186 / 9789811595189

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book enriches unsupervised outlier detection research by proposing several new distance-based and density-based outlier scores in a k-nearest neighbors' setting. The respective chapters highlight the latest developments in k-nearest neighbor-based outlier detection research and cover such topics as our present understanding of unsupervised outlier detection in general; distance-based and density-based outlier detection in particular; and the applications of the latest findings to boundary point detection and novel object detection. The book also offers a new perspective on bridging the gap between k-nearest neighbor-based outlier detection and clustering-based outlier detection, laying the groundwork for future advances in unsupervised outlier detection research.The authors hope the algorithms and applications proposed here will serve as valuable resources for outlier detection researchers for years to come.

Bestandsnummer des Verkäufers 9789811595189

Titel
New Developments in Unsupervised Outlier Detection : Algorithms and Applications
Autor
Xiaochun Wang
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2020
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
9811595186
ISBN-13
9789811595189
Artikelgewicht
565 Gramm
Abmessungen
241x160x22 mm

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