Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents advances in alternative swarm development that have proved to be effective in several complex problems. Swarm intelligence (SI) is a problem-solving methodology that results from the cooperation between a set of agents with similar characteristics. The study of biological entities, such as animals and insects, manifesting social behavior has resulted in several computational models of swarm intelligence. While there are numerous books addressing the most widely known swarm methods, namely ant colony algorithms and particle swarm optimization, those discussing new alternative approaches are rare. The focus on developments based on the simple modification of popular swarm methods overlooks the opportunity to discover new techniques and procedures that can be useful in solving problems formulated by the academic and industrial communities. Presenting various novel swarm methods and their practical applications, the book helps researchers, lecturers, engineersand practitioners solve their own optimization problems.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783030163389

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Bibliografische Details

Titel: New Advancements in Swarm Algorithms: Operators and Applications
Verlag: Springer International Publishing
Erscheinungsjahr: 2019
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3030163385
ISBN-13: 9783030163389
Einband: Buch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 241 mm, H�he: 160 mm, Tiefe: 23 mm
Gewicht: 635 Gramm

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Inhaltsangabe

This book presents advances in alternative swarm development that have proved to be effective in several complex problems. While there are numerous books addressing the most widely known swarm methods, namely ant colony algorithms and particle swarm optimization, those discussing new alternative approaches are rare.

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This book presents advances in alternative swarm development that have proved to be effective in several complex problems. Swarm intelligence (SI) is a problem-solving methodology that results from the cooperation between a set of agents with similar characteristics. The study of biological entities, such as animals and insects, manifesting social behavior has resulted in several computational models of swarm intelligence. While there are numerous books addressing the most widely known swarm methods, namely ant colony algorithms and particle swarm optimization, those discussing new alternative approaches are rare. The focus on developments based on the simple modification of popular swarm methods overlooks the opportunity to discover new techniques and procedures that can be useful in solving problems formulated by the academic and industrial communities. Presenting various novel swarm methods and their practical applications, the book helps researchers, lecturers, engineers and practitioners solve their own optimization problems.

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