Neuronale Netze für Clustern und Vorhersage. Methodenvergleich und Tools

Sprache: Deutsch

Verlag: GRIN Verlag Aug 2007, 2007

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Neuware - Diplomarbeit aus dem Jahr 2001 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, Westfälische Wilhelms-Universität Münster (Institut für Wirtschaftsinformatik), 98 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Literatur zum Data Mining dokumentiert zahlreiche Versuche, aus verschiedenartigsten Datenbeständen neue Erkenntnisse zu gewinnen. Es werden unterschiedliche Algorithmen des Data Mining beschrieben. In dieser Arbeit soll die Eignung Künstlich Neuronaler Netze als Mining-Algorithmen für die Methoden Clustern und Vorhersage untersucht werden. Dabei begrenzt sich die Sichtweise auf Backpropagation - und Kohonen-Netze , da diese Neuronalen Netze für Clustern und Vorhersagen prädestiniert sind. Sie stellen eine Alternative zu den statistischen Methoden zur Prognose- bzw. Clustererstellung dar. Die eingesetzten Neuronalen Netze sollen mit dem K-Means-Verfahren und dem Box-Jenkins-Ansatz verglichen werden. Die theoretischen Konstrukte werden anhand von Versicherungsdaten evaluiert. Die Ergebnisse zeigen die Vor- und Nachteile der untersuchten Methoden und geben dem Leser eine Handlungsempfehlung für die Auswahl von Data Mining-Algorithmen in der Praxis.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783638703413

Titel
Neuronale Netze für Clustern und Vorhersage. Methodenvergleich und Tools
Autor
Thomas Zabel
Verlag
GRIN Verlag Aug 2007
Erscheinungsjahr
2007
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Deutsch
ISBN-10
363870341X
ISBN-13
9783638703413
Artikelgewicht
146 Gramm
Abmessungen
210x148x7 mm

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