Neuro Fuzzy Hybrid Models for Classification in Medical Diagnosis

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2020

3030604802 / 9783030604806

Serie: Buch 113 von 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is focused on the use of intelligent techniques, such as fuzzy logic, neural networks and bio-inspired algorithms, and their application in medical diagnosis. The main idea is that the proposed method may be able to adapt to medical diagnosis problems in different possible areas of the medicine and help to have an improvement in diagnosis accuracy considering a clinical monitoring of 24 hours or more of the patient.In this book, tests were made with different architectures proposed in the different modules of the proposed model. First, it was possible to obtain the architecture of the fuzzy classifiers for the level of blood pressure and for the pressure load, and these were optimized with the different bio-inspired algorithms (Genetic Algorithm and Chicken Swarm Optimization). Secondly, we tested with a local database of 300 patients and good results were obtained. It is worth mentioning that this book is an important part of the proposed generalmodel; for this reason, we consider that these modules have a good performance in a particular way, but it is advisable to perform more tests once the general model is completed.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030604806

Titel
Neuro Fuzzy Hybrid Models for Classification in Medical Diagnosis
Autor
Juan Carlos Guzmán
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2020
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030604802
ISBN-13
9783030604806
Artikelgewicht
189 Gramm
Abmessungen
235x155x7 mm
Serie
Buch 113 von 472: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology

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