Neural Networks and Statistical Learning
Ke-Lin Du (u. a.)
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In den Warenkorb legenNeural Networks and Statistical Learning | Ke-Lin Du (u. a.) | Taschenbuch | xxvii | Englisch | 2016 | Springer Nature B.V. | EAN 9781447170471 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Providing a broad but in-depth introduction to neural network and machine learning in a statistical framework, this book provides a single, comprehensive resource for study and further research. All the major popular neural network models and statistical learning approaches are covered with examples and exercises in every chapter to develop a practical working understanding of the content.
Each of the twenty-five chapters includes state-of-the-art descriptions and important research results on the respective topics. The broad coverage includes the multilayer perceptron, the Hopfield network, associative memory models, clustering models and algorithms, the radial basis function network, recurrent neural networks, principal component analysis, nonnegative matrix factorization, independent component analysis, discriminant analysis, support vector machines, kernel methods, reinforcement learning, probabilistic and Bayesian networks, data fusion and ensemble learning, fuzzy sets and logic, neurofuzzy models, hardware implementations, and some machine learning topics. Applications to biometric/bioinformatics and data mining are also included.
Focusing on the prominent accomplishments and their practical aspects, academic and technical staff, graduate students and researchers will find that this provides a solid foundation and encompassing reference for the fields of neural networks, pattern recognition, signal processing, machine learning, computational intelligence,
and data mining.Ke-Lin Du is currently the Chief Scientist at Enjoyor Inc., China. He is also an Affiliate Associate Professor in Department of Electrical and Computer Engineering at Concordia University, Canada. Prior to joining Enjoyor Inc. in 2012, he held positions with Huawei Technologies, the China Academy of Telecommunication Technology, the Chinese University of Hong Kong, the Hong Kong University of Science and Technology, and Concordia University. He has published two books and over 50 papers, and filed over 15 patents. His current research interests include signal processing, neural networks, intelligent systems, and wireless communications. He is a Senior Member of the IEEE.M.N.S. Swamy is currently a Research Professor and holder of the Concordia Tier I Research Chair Signal Processing in the Department of Electrical and Computer Engineering, Concordia University, where he was Dean of the Faculty of Engineering and Computer Science from 1977 to 1993 and the founding Chair of the EE department. He has published extensively in the areas of circuits, systems and signal processing, and co-authored five books. Professor Swamy is a Fellow of the IEEE, IET (UK) and EIC (Canada), and has received many IEEE-CAS awards, including the Guillemin-Cauer award in 1986, as well as the Education Award and the Golden Jubilee Medal, both in 2000.
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an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Beförderer ist, die letzte Ware in Besitz genommen haben bzw. hat, sofern Sie mehrere Waren im Rahmen einer einheitlichen Bestellung bestellt haben und diese getrennt geliefert werden;
an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Beförderer ist, die letzte Teilsendung oder das letzte Stück in Besitz genommen haben bzw. hat, sofern Sie eine Ware bestellt haben, die in mehreren Teilsendungen oder Stücken geliefert wird;
Um Ihr Widerrufsrecht auszuüben, müssen Sie uns (preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, Telefonnr.: +49 (0) 541 / 580 72 84, E-Mail-Adresse: mail@preigu.de) mittels einer eindeutigen Erklärung (z.B. ein mit der Post versandter Brief oder eine E-Mail) über Ihren Entschluss, diesen Vertrag zu widerrufen, informieren. Sie können dafür das beigefügte Muster-Widerrufsformular verwenden, das jedoch nicht vorgeschrieben ist.
Sie können Ihr Widerrufsrecht auch online unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfläche ("Vertrag widerrufen" oder ähnliche Bezeichnung) auf der AbeBooks/ZVAB-Webseite ausüben. Wenn Sie diese Online-Funktion nutzen, wird Ihnen auf einem dauerhaften Datenträger (z.B. durch eine E-Mail) unverzüglich eine Eingangsbestätigung mit Informationen zum Inhalt der Widerrufserklärung sowie dem Datum und der Uhrzeit ihres Eingangs übermittelt.
Zur Wahrung der Widerrufsfrist reicht es aus, dass Sie die Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
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Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, haben wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die sich daraus ergeben, dass Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene, günstigste Standardlieferung gewählt haben), unverzüglich und spätestens binnen 14 Tagen ab dem Tag zurückzuzahlen, an dem die Mitteilung über Ihren Widerruf dieses Vertrags bei uns eingegangen ist. Für diese Rückzahlung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie bei der ursprünglichen Transaktion eingesetzt haben, es sei denn, mit Ihnen wurde ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen wegen dieser Rückzahlung Entgelte berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder bis Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, welches der frühere Zeitpunkt ist.
Sie haben die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens binnen 14 Tagen ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an uns zurückzusenden oder zu übergeben. Die Frist ist gewahrt, wenn Sie die Waren vor Ablauf der Frist von 14 Tagen absenden.
Sie tragen die unmittelbaren Kosten der Rücksendung der Waren.
Sie müssen für einen etwaigen Wertverlust der Waren nur aufkommen, wenn dieser Wertverlust auf einen zur Prüfung der Beschaffenheit, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren nicht notwendigen Umgang mit ihnen zurückzuführen ist.
Ausschluss- bzw. Erlöschensgründe
Das Widerrufsrecht besteht nicht bei Verträgen
Das Widerrufsrecht erlischt vorzeitig bei Verträgen
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