Neural Networks and Deep Learning
Charu C. Aggarwal
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In den Warenkorb legenSimple and intuitive discussions of neural networks and deep learningProvides mathematical details without losing the reader in complexityIncludes exercises and examplesDiscusses both traditional neural networks and recent deep learn.
Bestandsnummer des Verkäufers 826165297
This book covers both classical and modern models in deep learning. The primary focus is on the theory and algorithms of deep learning. The theory and algorithms of neural networks are particularly important for understanding important concepts, so that one can understand the important design concepts of neural architectures in different applications. Why do neural networks work? When do they work better than off-the-shelf machine-learning models? When is depth useful? Why is training neural networks so hard? What are the pitfalls? The book is also rich in discussing different applications in order to give the practitioner a flavor of how neural architectures are designed for different types of problems. Deep learning methods for various data domains, such as text, images, and graphs are presented in detail. The chapters of this book span three categories:
The basics of neural networks: The backpropagation algorithm is discussed in Chapter 2.
Many traditional machine learning models can be understood as special cases of neural networks. Chapter 3 explores the connections between traditional machine learning and neural networks. Support vector machines, linear/logistic regression, singular value decomposition, matrix factorization, and recommender systems are shown to be special cases of neural networks.
Fundamentals of neural networks: A detailed discussion of training and regularization is provided in Chapters 4 and 5. Chapters 6 and 7 present radial-basis function (RBF) networks and restricted Boltzmann machines.
Advanced topics in neural networks: Chapters 8, 9, and 10 discuss recurrent neural networks, convolutional neural networks, and graph neural networks. Several advanced topics like deep reinforcement learning, attention mechanisms, transformer networks, Kohonen self-organizing maps, and generative adversarial networks are introduced in Chapters 11 and 12.
The textbook is written for graduate students and upper under graduate level students. Researchers and practitioners working within this related field will want to purchase this as well.
Where possible, an application-centric view is highlighted in order to provide an understanding of the practical uses of each class of techniques.
The second edition is substantially reorganized and expanded with separate chapters on backpropagation and graph neural networks. Many chapters have been significantly revised over the first edition.Greater focus is placed on modern deep learning ideas such as attention mechanisms, transformers, and pre-trained language models.
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an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Beförderer ist, die letzte Teilsendung oder das letzte Stück in Besitz genommen haben bzw. hat, sofern Sie eine Ware bestellt haben, die in mehreren Teilsendungen oder Stücken geliefert wird;
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Zur Wahrung der Widerrufsfrist reicht es aus, dass Sie die Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
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Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, haben wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die sich daraus ergeben, dass Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene, günstigste Standardlieferung gewählt haben), unverzüglich und spätestens binnen 14 Tagen ab dem Tag zurückzuzahlen, an dem die Mitteilung über Ihren Widerruf dieses Vertrags bei uns eingegangen ist. Für diese Rückzahlung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie bei der ursprünglichen Transaktion eingesetzt haben, es sei denn, mit Ihnen wurde ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen wegen dieser Rückzahlung Entgelte berechnet.
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Sie haben die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens binnen 14 Tagen ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an uns zurückzusenden oder zu übergeben. Die Frist ist gewahrt, wenn Sie die Waren vor Ablauf der Frist von 14 Tagen absenden.
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Datum
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Wir sind nicht bereit und nicht verpflichtet, an Streitbeilegungsverfahren vor Verbraucherschlichtungsstellen teilzunehmen.
Die technischen Schritte zum Vertragsschluss, der Vertragsschluss selbst und die Korrekturmöglichkeiten erfolgen nach Maßgabe der Regelungen "Zustandekommen des Vertrages" unserer Allgemeinen Geschäftsbedingungen (Teil I.).
3.1. Vertragssprache ist deutsch .
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letzte Aktualisierung: 23.10.2019
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