Neuware -This work makes use of SFLA as a training algorithm to train multi-layer Artificial Neural Network (ANN). Next, The SFLA-ANNs are used for channel equalization. In this way, this book introduces a novel strategy for training of ANN and also proposes one novel approach for channel equalization problem. The proposed strategies are tested both in time-invariant and time varying channels and interestingly yields better performance than contemporary approaches as evidenced by simulation results.Books on Demand GmbH, �berseering 33, 22297 Hamburg 88 pp. Englisch.

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Bibliografische Details

Titel: Neural Network Modelling For Channel Equalization
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Dez 2017
Erscheinungsjahr: 2017
Sprache: Englisch
ISBN-10: 6202197102
ISBN-13: 9786202197106
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 220 mm, H�he: 150 mm, Tiefe: 6 mm
Gewicht: 149 Gramm

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Inhaltsangabe

This work makes use of SFLA as a training algorithm to train multi-layer Artificial Neural Network (ANN). Next, The SFLA-ANNs are used for channel equalization. In this way, this book introduces a novel strategy for training of ANN and also proposes one novel approach for channel equalization problem. The proposed strategies are tested both in time-invariant and time varying channels and interestingly yields better performance than contemporary approaches as evidenced by simulation results.

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