Neural Network Modeling and Identification of Dynamical Systems
Sprache: Englisch
Verlag: Academic Press, 2019
- Softcover
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- Titel
- Neural Network Modeling and Identification of Dynamical Systems
- Autor
- Tiumentsev, Yury V.; Egorchev, Mikhail V.
- Verlag
- Academic Press
- Erscheinungsjahr
- 2019
- Zustand
- As New
- Einband
- Softcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 0128152540
- ISBN-13
- 9780128152546
Neural Network Modeling and Identification of Dynamical Systems presents a new approach on how to obtain the adaptive neural network models for complex systems that are typically found in real-world applications. The book introduces the theoretical knowledge available for the modeled system into the purely empirical black box model, thereby converting the model to the gray box category. This approach significantly reduces the dimension of the resulting model and the required size of the training set. This book offers solutions for identifying controlled dynamical systems, as well as identifying characteristics of such systems, in particular, the aerodynamic characteristics of aircraft.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Mikahil Egorchev is currently a Senior R&D Software Engineer at RoboCV. He is presently working on his Ph.D. in Mathematical Modeling, Numerical Methods and Software Complexes at the Moscow Aviation Institute. He has published 13 articles in his subject areas, which include artificial neural networks, mathematical modeling and computer simulation of nonlinear dynamical systems, numerical optimization methods, and optimal control.
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