Neural Control of Renewable Electrical Power Systems

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2020

3030474429 / 9783030474423

Serie: Buch 249 von 378 - Studies in Systems, Decision and Control

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents advanced control techniques that use neural networks to deal with grid disturbances in the context renewable energy sources, and to enhance low-voltage ride-through capacity, which is a vital in terms of ensuring that the integration of distributed energy resources into the electrical power network. It presents modern control algorithms based on neural identification for different renewable energy sources, such as wind power,which uses doubly-fed induction generators, solar power, and battery banks for storage. It then discusses the use of the proposed controllers to track doubly-fed induction generator dynamics references: DC voltage, grid power factor, and stator active and reactive power, and the use of simulations to validate their performance. Further, it addresses methods of testing low-voltage ride-through capacity enhancement in the presence of grid disturbances, as well as the experimental validation of the controllers under both normal and abnormalgrid conditions. The book then describes how the proposed control schemes are extended to control a grid-connected microgrid, and the use of an IEEE 9-bus system to evaluate their performance and response in the presence of grid disturbances. Lastly, it examines the real-time simulation of the entire system under normal and abnormal conditions using an Opal-RT simulator.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030474423

Titel
Neural Control of Renewable Electrical Power Systems
Autor
Edgar N. Sánchez
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2020
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030474429
ISBN-13
9783030474423
Artikelgewicht
518 Gramm
Abmessungen
241x160x19 mm
Serie
Buch 249 von 378: Studies in Systems, Decision and Control

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