Neuware -This book constitutes the refereed proceedings of the 5th International Conference on Neural Computing for Advanced Applications, NCAA 2024, held in Guilin, China, during July 5�7, 2024.The 89 revised full papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from 227 submissions. The papers are organized in the following topical sections:Part I: Neural network (NN) theory, NN-based control systems, neuro-system integration and engineering applications; Computer vision, and their engineering applications.Part II: Computational intelligence, nature-inspired optimizers, their engineering applications, and benchmarks.Part III: Natural language processing, knowledge graphs, recommender systems, multimodal Deep Learning, and their applications; Fault diagnosis and forecasting, prognostic management, Time-series analysis, and cyber-physical system security.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 372 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9789819770038

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Bibliografische Details

Titel: Neural Computing for Advanced Applications
Verlag: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore Sep 2024
Ver�ffentlichungsdatum: 2024
Sprache: Englisch
ISBN-10: 9819770033
ISBN-13: 9789819770038
Bindung: Taschenbuch
Zustand: Neu

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Inhaltsangabe

This book constitutes the refereed proceedings of the 5th International Conference on Neural Computing for Advanced Applications, NCAA 2024, held in Guilin, China, during July 5–7, 2024.

The 89 revised full papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from 227 submissions. The papers are organized in the following topical sections:

Part I: Neural network (NN) theory, NN-based control systems, neuro-system integration and engineering applications; Computer vision, and their engineering applications.

Part II: Computational intelligence, nature-inspired optimizers, their engineering applications, and benchmarks.

Part III: Natural language processing, knowledge graphs, recommender systems, multimodal Deep Learning, and their applications; Fault diagnosis and forecasting, prognostic management, Time-series analysis, and cyber-physical system security.

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