846 Seiten Das hier angebotene Buch stammt aus einer teilaufgel�sten Bibliothek und kann entsprechende Kennzeichnungen aufweisen (R�ckenschild, Instituts-Stempel.). Aufgrund des Alters und der h�ufigen Nutzung k�nnen Stabilit�t, Einband sowie Papierqualit�t beeintr�chtigt sein. In ENGLISCHER Sprache. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 1405.

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Bibliografische Details

Titel

Network Flows: Theory, Algorithms, and Applications

Verlag

Prentice Hall

Erscheinungsjahr

1993

Sprache

Englisch

ISBN-10

013617549X

ISBN-13

9780136175490

Einband

gebundene Ausgabe

Zustand

Gut

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90 Varia

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

A comprehensive introduction to network flows that brings together the classic and the contemporary aspects of the field, and provides an integrative view of theory, algorithms, and applications.

presents in-depth, self-contained treatments of shortest path, maximum flow, and minimum cost flow problems, including descriptions of polynomial-time algorithms for these core models.

emphasizes powerful algorithmic strategies and analysis tools such as data scaling, geometric improvement arguments, and potential function arguments.

provides an easy-to-understand descriptions of several important data structures, including d-heaps, Fibonacci heaps, and dynamic trees.

devotes a special chapter to conducting empirical testing of algorithms.

features over 150 applications of network flows to a variety of engineering, management, and scientific domains.

contains extensive reference notes and illustrations.

Rese�a del editor

A comprehensive introduction to network flows that brings together the classic and the contemporary aspects of the field, and provides an integrative view of theory, algorithms and applications.* presents in-depth, self-contained treatments of shortest path, maximum flow, and minimum cost flow problems, including descriptions of polynomial-time algorithms for these core models. * emphasizes powerful algorithmic strategies and analysis tools such as data scaling, geometric improvement arguments, and potential function arguments. * provides an easy-to-understand descriptions of several important data structures, including d-heaps, Fibonacci heaps, and dynamic trees. * devotes a special chapter to conducting empirical testing of algorithms. * features over 150 applications of network flows to a variety of engineering, management, and scientific domains. * contains extensive reference notes and illustrations.

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