The Nature of Statistical Learning Theory

V. N. Vapnik

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Sprache: Englisch

Verlag: Springer-Verlag Gmbh Dez 2000, 2000

0387987800 / 9780387987804

Serie: Buch 17 von 19 - Information Science and Statistics

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Neuware - The aim of this book is to discuss the fundamental ideas which lie behind the statistical theory of learning and generalization. It considers learning as a general problem of function estimation based on empirical data. Omitting proofs and technical details, the author concentrates on discussing the main results of learning theory and their connections to fundamental problems in statistics. These include: \* the setting of learning problems based on the model of minimizing the risk functional from empirical data \* a comprehensive analysis of the empirical risk minimization principle including necessary and sufficient conditions for its consistency \* non-asymptotic bounds for the risk achieved using the empirical risk minimization principle \* principles for controlling the generalization ability of learning machines using small sample sizes based on these bounds \* the Support Vector methods that control the generalization ability when estimating function using small sample size. The second edition of the book contains three new chapters devoted to further development of the learning theory and SVM techniques. These include: \* the theory of direct method of learning based on solving multidimensional integral equations for density, conditional probability, and conditional density estimation \* a new inductive principle of learning. Written in a readable and concise style, the book is intended for statisticians, mathematicians, physicists, and computer scientists. Vladimir N. Vapnik is Technology Leader AT&T Labs-Research and Professor of London University. He is one of the founders of.

Bestandsnummer des Verkäufers 9780387987804

Titel
The Nature of Statistical Learning Theory
Autor
V. N. Vapnik
Verlag
Springer-Verlag Gmbh Dez 2000
Veröffentlichungsjahr
2000
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
0387987800
ISBN-13
9780387987804
Ausgabe
2. Auflage
Artikelgewicht
654 Gramm
Abmessungen
243x166x30 mm
Serie
Buch 17 von 19: Information Science and Statistics

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