Natural Language Annotation for Machine Learning
Pustejovsky, James, Stubbs, Amber
Sprache: Englisch
Verlag: O'Reilly Media, 2012
- Softcover
- Gebraucht

Anbieter: medimops, Berlin, Deutschlandmedimops
Verkäufer:in bei ZVAB seit 10. Mai 2010
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- Titel
- Natural Language Annotation for Machine Learning
- Autor
- Pustejovsky, James, Stubbs, Amber
- Verlag
- O'Reilly Media
- Erscheinungsjahr
- 2012
- Zustand
- very good
- Einband
- Softcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1449306667
- ISBN-13
- 9781449306663
Create your own natural language training corpus for machine learning. Whether you're working with English, Chinese, or any other natural language, this hands-on book guides you through a proven annotation development cycle--the process of adding metadata to your training corpus to help ML algorithms work more efficiently. You don't need any programming or linguistics experience to get started.
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- Select the ML algorithms that will process your annotated data
- Evaluate the test results and revise your annotation task
- Learn how to use lightweight software for annotating texts and adjudicating the annotations
This book is a perfect companion to O'Reilly's Natural Language Processing with Python.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Amber Stubbs recently completed her Ph.D. in Computer Science at Brandeis University, and is currently a Postdoctoral Associate at SUNY Albany. Her dissertation focused on creating an annotation methodology to aid in extracting high-level information from natural language files, particularly biomedical texts. Her website can be found at http: //pages.cs.brandeis.edu/ astubbs/
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