Multivariate Generalized Linear Mixed Models Using R

Sprache: Englisch

Verlag: Taylor & Francis Ltd Okt 2024, 2024

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Neuware - Multivariate Generalized Linear Mixed Models Using R presents robust and methodologically sound models for analyzing large and complex data sets, enabling readers to answer increasingly complex research questions. The book applies the principles of modeling to longitudinal data from panel and related studies via the Sabre software package in R.A Unified Framework for a Broad Class of Models The authors first discuss members of the family of generalized linear models, gradually adding complexity to the modeling framework by incorporating random effects. After reviewing the generalized linear model notation, they illustrate a range of random effects models, including three-level, multivariate, endpoint, event history, and state dependence models. They estimate the multivariate generalized linear mixed models (MGLMMs) using either standard or adaptive Gaussian quadrature. The authors also compare two-level fixed and random effects linear models. The appendices contain additional information on quadrature, model estimation, and endogenous variables, along with SabreR commands and examples. Improve Your Longitudinal StudyIn medical and social science research, MGLMMs help disentangle state dependence from incidental parameters. Focusing on these sophisticated data analysis techniques, this book explains the statistical theory and modeling involved in longitudinal studies. Many examples throughout the text illustrate the analysis of real-world data sets. Exercises, solutions, and other material are available on a supporting website.

Bestandsnummer des Verkäufers 9781032922805

Titel
Multivariate Generalized Linear Mixed Models Using R
Autor
Damon Mark Berridge
Verlag
Taylor & Francis Ltd Okt 2024
Veröffentlichungsjahr
2024
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
103292280X
ISBN-13
9781032922805
Artikelgewicht
433 Gramm
Abmessungen
234x156x16 mm

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