Multivariate Biomarker Discovery : Data Science Methods for Efficient Analysis of High-Dimensional Biomedical Data

Sprache: Englisch

Verlag: Cambridge University Press Jun 2024, 2024

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Neuware - Multivariate biomarker discovery is increasingly important in the realm of biomedical research, and is poised to become a crucial facet of personalized medicine. This will prompt the demand for a myriad of novel biomarkers representing distinct 'omic' biosignatures, allowing selection and tailoring treatments to the various individual characteristics of a particular patient. This concise and self-contained book covers all aspects of predictive modeling for biomarker discovery based on high-dimensional data, as well as modern data science methods for identification of parsimonious and robust multivariate biomarkers for medical diagnosis, prognosis, and personalized medicine. It provides a detailed description of state-of-the-art methods for parallel multivariate feature selection and supervised learning algorithms for regression and classification, as well as methods for proper validation of multivariate biomarkers and predictive models implementing them. This is an invaluable resource for scientists and students interested in bioinformatics, data science, and related areas.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9781316518700

Titel
Multivariate Biomarker Discovery : Data Science Methods for Efficient Analysis of High-Dimensional Biomedical Data
Autor
Darius M. Dziuda
Verlag
Cambridge University Press Jun 2024
Erscheinungsjahr
2024
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1316518701
ISBN-13
9781316518700
Artikelgewicht
645 Gramm
Abmessungen
244x178x22 mm

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