Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Multiscale Signal Analysis and Modeling presents recent advances in multiscale analysis and modeling using wavelets and other systems. This book also presents applications in digital signal processing using sampling theory and techniques from various function spaces, filter design, feature extraction and classification, signal and image representation/transmission, coding, nonparametric statistical signal processing, and statistical learning theory. Multiscale Signal Analysis and Modeling presents recent advances in multiscale analysis and modeling using wavelets and other systems. This book also presents applications in digital signal processing using sampling theory and techniques from various function spaces, filter design, feature extraction and classification, signal and image representation/transmission, coding, nonparametric statistical signal processing, and statistical learning theory. This book also:Discusses recently developed signal modeling techniques, such as the multiscale method for complex time series modeling, multiscale positive density estimations, Bayesian Shrinkage Strategies, and algorithms for data adaptive statisticsIntroduces new sampling algorithms for multidimensional signal processing Provides comprehensive coverage of wavelets with presentations on waveform design and modeling, wavelet analysis of ECG signals and wavelet filtersReviews features extraction and classification algorithms for multiscale signal and image processing using Local Discriminant Basis (LDB) Develops multi-parameter regularized extrapolating estimators in statistical learning theoryMultiscale Signal Analysis and Modeling is an ideal book for graduate students and practitioners, especially those working in or studying the field of signal/image processing, telecommunication and applied statistics. It can also serve as a reference book for engineers, researchers and educators interested in mathematical and statistical modeling.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9781461441441

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Bibliografische Details

Titel: Multiscale Signal Analysis and Modeling
Verlag: Springer New York, Springer US
Erscheinungsjahr: 2012
Sprache: Englisch
ISBN-10: 1461441447
ISBN-13: 9781461441441
Einband: Buch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 241 mm, H�he: 160 mm, Tiefe: 26 mm
Gewicht: 758 Gramm

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Inhaltsangabe

Multiscale Signal Analysis and Modeling presents recent advances in multiscale analysis and modeling using wavelets and other systems. This book also presents applications in digital signal processing using sampling theory and techniques from various function spaces, filter design, feature extraction and classification, signal and image representation/transmission, coding, nonparametric statistical signal processing, and statistical learning theory.

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This book also:

Discusses recently developed signal modeling techniques, such as the multiscale method for complex time series modeling, multiscale positive density estimations, Bayesian Shrinkage Strategies, and algorithms for data adaptive statistics
Introduces new sampling algorithms for multidimensional signal processing
Provides comprehensive coverage of wavelets with presentations on waveform design and modeling, wavelet analysis of ECG signals and wavelet filters
Reviews features extraction and classification algorithms for multiscale signal and image processing using Local Discriminant Basis (LDB)
Develops multi-parameter regularized extrapolating estimators in statistical learning theory

Multiscale Signal Analysis and Modeling is an ideal book for graduate students and practitioners, especially those working in or studying the field of signal/image processing, telecommunication and applied statistics. It can also serve as a reference book for engineers, researchers and educators interested in mathematical and statistical modeling.

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