Multimodal Optimization by Means of Evolutionary Algorithms

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2019

3319791567 / 9783319791562

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book offers the first comprehensive taxonomy for multimodal optimization algorithms, work with its root in topics such as niching, parallel evolutionary algorithms, and global optimization. The author explains niching in evolutionary algorithms and its benefits; he examines their suitability for use as diagnostic tools for experimental analysis, especially for detecting problem (type) properties; and he measures and compares the performances of niching and canonical EAs using different benchmark test problem sets. His work consolidates the recent successes in this domain, presenting and explaining use cases, algorithms, and performance measures, with a focus throughout on the goals of the optimization processes and a deep understanding of the algorithms used. The book will be useful for researchers and practitioners in the area of computational intelligence, particularly those engaged with heuristic search, multimodal optimization, evolutionary computing, and experimental analysis.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783319791562

Titel
Multimodal Optimization by Means of Evolutionary Algorithms
Autor
Mike Preuss
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2019
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3319791567
ISBN-13
9783319791562
Artikelgewicht
330 Gramm
Abmessungen
235x155x12 mm

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