Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms
Kalyanmoy Deb
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In den Warenkorb legenMulti-Objective Optimization using Evolutionary AlgorithmsKalyanmoy DebIndian Institute of Technology, Kanpur, IndiaThe Wiley Paperback Series consists of selected books that have been made more accessible to consumers in an effort to increase global appeal.
Bestandsnummer des Verkäufers 446913490
Evolutionary algorithms are very powerful techniques used to find solutions to real-world search and optimization problems. Many of these problems have multiple objectives, which leads to the need to obtain a set of optimal solutions, known as effective solutions. It has been found that using evolutionary algorithms is a highly effective way of finding multiple effective solutions in a single simulation run.
Provides an extensive discussion on the principles of multi-objective optimization and on a number of classical approaches.
This integrated presentation of theory, algorithms and examples will benefit those working in the areas of optimization, optimal design and evolutionary computing.
Kalyanmoy Deb is an Indian computer scientist. Since 2013, Deb has held the Herman E. & Ruth J. Koenig Endowed Chair in the Department of Electrical and Computing Engineering at Michigan State University, which was established in 2001.
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letzte Aktualisierung: 23.10.2019