Motion Correction in MR : Correction of Position, Motion, and Dynamic Field Changes
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Inc Okt 2022, 2022
- Softcover
- Neu
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Neuware - Motion Correction in MR: Correction of Position, Motion, and Dynamic Changes, Volume Eight provides a comprehensive survey of the state-of-the-art in motion detection and correction in magnetic resonance imaging and magnetic resonance spectroscopy. The book describes the problem of correctly and consistently identifying and positioning the organ of interest and tracking it throughout the scan. The basic principles of how image artefacts arise because of position changes during scanning are described, along with retrospective and prospective techniques for eliminating these artefacts, including classical approaches and methods using machine learning. Internal navigator-based approaches as well as external systems for estimating motion are also presented, along with practical applications in each organ system and each MR modality covered. This book provides a technical basis for physicists and engineers to develop motion correction methods, giving guidance to technologists and radiologists for incorporating these methods in patient examinations.…
Bestandsnummer des Verkäufers 9780128244609
- Titel
- Motion Correction in MR : Correction of Position, Motion, and Dynamic Field Changes
- Autor
- Jalal B. Andre
- Verlag
- Elsevier Inc Okt 2022
- Veröffentlichungsjahr
- 2022
- Zustand
- Neu
- Einband
- Taschenbuch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 0128244607
- ISBN-13
- 9780128244609
- Artikelgewicht
- 1.266 Gramm
- Abmessungen
- 236x190x32 mm
Motion Correction in MR: Correction of Position, Motion, and Dynamic Changes, Volume Eight provides a comprehensive survey of the state-of-the-art in motion detection and correction in magnetic resonance imaging and magnetic resonance spectroscopy. The book describes the problem of correctly and consistently identifying and positioning the organ of interest and tracking it throughout the scan. The basic principles of how image artefacts arise because of position changes during scanning are described, along with retrospective and prospective techniques for eliminating these artefacts, including classical approaches and methods using machine learning.
Internal navigator-based approaches as well as external systems for estimating motion are also presented, along with practical applications in each organ system and each MR modality covered. This book provides a technical basis for physicists and engineers to develop motion correction methods, giving guidance to technologists and radiologists for incorporating these methods in patient examinations.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Jalal Andre, M.D. is Associate Professor of Radiology at the University of Washington School of Medicine and a practicing diagnostic neuroradiologist who holds current clinical privileges at the Seattle Cancer Care Alliance and the University of Washington, Harborview, and Northwest Medical Centers. He is a Diplomate for the American Board of Radiology and holds a Certificate of Additional Qualification in diagnostic neuroradiology. Dr. Andre received a Doctor of Medicine degree at Drexel University College of Medicine. He completed a preliminary year in internal medicine at Albert Einstein Medical Center in Philadelphia, PA, followed by four-year residency training in diagnostic radiology at Monmouth Medical Center in Long Branch, NJ, and two-year fellowship training in diagnostic neuroradiology at Stanford Medical Center (Stanford, CA), which included collaboration in several translational research projects in diffusion weighted imaging, arterial spin labeling and perfusion weighted imaging. Dr Andre’s primary research interests have focused on evaluating and quantifying motion in clinical MRI scans, and on perfusion and diffusion-based techniques as applied to cerebrovascular accidents, traumatic brain injury, and primary brain tumors (including glioblastoma). Dr. Andre was the recipient of the 2016 Radiological Society of North America’s Research Scholar Grant for his project entitled, “Evaluating the Prevalence, Temporal Etiology, and Cost of Patient Motion During Clinical MR Examinations.
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