Molecular Computing : Towards a Novel Computing Architecture for Complex Problem Solving

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2014

3319051210 / 9783319051215

Serie: Buch 5 von 95 - Studies in Big Data

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook introduces a concise approach to the design of molecular algorithms for students or researchers who are interested in dealing with complex problems. Through numerous examples and exercises, you will understand the main difference of molecular circuits and traditional digital circuits to manipulate the same problem and you will also learn how to design a molecular algorithm of solving any a problem from start to finish. The book starts with an introduction to computational aspects of digital computers and molecular computing, data representation of molecular computing, molecular operations of molecular computing and number representation of molecular computing and provides many molecular algorithm to construct the parity generator and the parity checker of error-detection codes on digital communication, to encode integers of different formats, single precision and double precision of floating-point numbers, to implement addition and subtraction of unsigned integers, to construct logic operations including NOT , OR , AND , NOR , NAND , Exclusive - OR ( XOR ) and Exclusive - NOR ( XNOR ), to implement comparators, shifters, increase, decrease, and to complete two specific operations that are to find the maximum number of '1' and to find the minimum number of '1'. The book is also a useful reference source to people new for the field of molecular computing.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783319051215

Titel
Molecular Computing : Towards a Novel Computing Architecture for Complex Problem Solving
Autor
Athanasios V. Vasilakos
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2014
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3319051210
ISBN-13
9783319051215
Artikelgewicht
600 Gramm
Abmessungen
241x160x22 mm
Serie
Buch 5 von 95: Studies in Big Data

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