Neuware -Nous proposons deux �tapes de pr�traitement de la classification qui appliquent des algorithmes bas�s sur la coque convexe � l'ensemble d'apprentissage afin d'am�liorer les performances et la vitesse de la classification. L'algorithme de reconstruction de classe utilise un algorithme de regroupement combin� � une approche bas�e sur la coque convexe qui r�-�tiquette l'ensemble de donn�es avec une structure de classe nouvelle et �tendue. Nous d�montrons comment cet algorithme d'am�lioration des performances permet d'augmenter les r�sultats de pr�cision de Naive Bayes dans certains cas, mais pas tous, qui utilisent des ensembles de donn�es du monde r�el.Books on Demand GmbH, �berseering 33, 22297 Hamburg 88 pp. Franz�sisch.

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Bibliografische Details

Titel: Modification du jeu de donn�es pour am�liorer les performances et la vitesse de l'algorithme ML
Verlag: Editions Notre Savoir Jul 2021
Erscheinungsjahr: 2021
Sprache: Franz�sisch
ISBN-10: 6203942952
ISBN-13: 9786203942958
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 220 mm, H�he: 150 mm, Tiefe: 6 mm
Gewicht: 149 Gramm

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

Nous proposons deux �tapes de pr�traitement de la classification qui appliquent des algorithmes bas�s sur la coque convexe � l'ensemble d'apprentissage afin d'am�liorer les performances et la vitesse de la classification. L'algorithme de reconstruction de classe utilise un algorithme de regroupement combin� � une approche bas�e sur la coque convexe qui r�-�tiquette l'ensemble de donn�es avec une structure de classe nouvelle et �tendue. Nous d�montrons comment cet algorithme d'am�lioration des performances permet d'augmenter les r�sultats de pr�cision de Naive Bayes dans certains cas, mais pas tous, qui utilisent des ensembles de donn�es du monde r�el.

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