Modern Multivariate Statistical Techniques: Regression, Classification, and Manifold Learning (Springer Texts in Statistics)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2008
- Hardcover
- Gebraucht
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- Titel
- Modern Multivariate Statistical Techniques: Regression, Classification, and Manifold Learning (Springer Texts in Statistics)
- Autor
- Izenman, Alan J.:
- Verlag
- Springer
- Veröffentlichungsjahr
- 2008
- Zustand
- Sehr gut
- Einband
- Hardcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 0387781889
- ISBN-13
- 9780387781884
- Ausgabe
- 2. Auflage
- Serie
- Buch 36 von 111: Springer Texts in Statistics
- Verkäuferkataloge
- Mathematik
Remarkable advances in computation and data storage and the ready availability of huge data sets have been the keys to the growth of the new disciplines of data mining and machine learning, while the enormous success of the Human Genome Project has opened up the field of bioinformatics.
These exciting developments, which led to the introduction of many innovative statistical tools for high-dimensional data analysis, are described here in detail. The author takes a broad perspective; for the first time in a book on multivariate analysis, nonlinear methods are discussed in detail as well as linear methods. Techniques covered range from traditional multivariate methods, such as multiple regression, principal components, canonical variates, linear discriminant analysis, factor analysis, clustering, multidimensional scaling, and correspondence analysis, to the newer methods of density estimation, projection pursuit, neural networks, multivariate reduced-rank regression, nonlinear manifold learning, bagging, boosting, random forests, independent component analysis, support vector machines, and classification and regression trees. Another unique feature of this book is the discussion of database management systems.
This book is appropriate for advanced undergraduate students, graduate students, and researchers in statistics, computer science, artificial intelligence, psychology, cognitive sciences, business, medicine, bioinformatics, and engineering. Familiarity with multivariable calculus, linear algebra, and probability and statistics is required. The book presents a carefully-integrated mixture of theory and applications, and of classical and modern multivariate statistical techniques, including Bayesian methods. There are over 60 interesting data sets used as examples in the book, over 200 exercises, and many color illustrations and photographs.
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Remarkable advances in computation and data storage and the ready availability of huge data sets have been the keys to the growth of the new disciplines of data mining and machine learning, while the enormous success of the Human Genome Project has opened up the field of bioinformatics.
These exciting developments, which led to the introduction of many innovative statistical tools for high-dimensional data analysis, are described here in detail. The author takes a broad perspective; for the first time in a book on multivariate analysis, nonlinear methods are discussed in detail as well as linear methods. Techniques covered range from traditional multivariate methods, such as multiple regression, principal components, canonical variates, linear discriminant analysis, factor analysis, clustering, multidimensional scaling, and correspondence analysis, to the newer methods of density estimation, projection pursuit, neural networks, multivariate reduced-rank regression, nonlinear manifold learning, bagging, boosting, random forests, independent component analysis, support vector machines, and classification and regression trees. Another unique feature of this book is the discussion of database management systems.
This book is appropriate for advanced undergraduate students, graduate students, and researchers in statistics, computer science, artificial intelligence, psychology, cognitive sciences, business, medicine, bioinformatics, and engineering. Familiarity with multivariable calculus, linear algebra, and probability and statistics is required. The book presents a carefully-integrated mixture of theory and applications, and of classical and modern multivariate statistical techniques, including Bayesian methods. There are over 60 interesting data sets used as examples in the book, over 200 exercises, and many color illustrations and photographs.
Alan J. Izenman is Professor of Statistics and Director of the Center for Statistical and Information Science at Temple University. He has also been on the faculties of Tel-Aviv University and Colorado State University, and has held visiting appointments at the University of Chicago, the University of Minnesota, Stanford University, and the University of Edinburgh. He served as Program Director of Statistics and Probability at the National Science Foundation and was Program Chair of the 2007 Interface Symposium on Computer Science and Statistics with conference theme of Systems Biology. He is a Fellow of the American Statistical Association.
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Uhlandstraße 10
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G&G-Antiquitäten
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Vertretungsberechtigte Gesellschafter: Volker Graaf & Albert Gelver
Uhlandstraße 10
28211 Bremen
Deutschland
Telefon: 042116176384
E-Mail: info@buchkanzlei.de
Umsatzsteuer-Identifikationsnummer: DE 309734637
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform zur Online-Streitbeilegung (OS) bereit, die Sie hier finden https://ec.europa.eu/consumers/odr/.
Zur Teilnahme an einem Streitbeilegungsverfahren vor einer Verbraucherschlichtungsstelle sind wir nicht verpflichtet und nicht bereit.
Widerrufsrecht
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Widerrufsbelehrung & Widerrufsformular
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A. Widerrufsbelehrung
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Einleitung
Verbrauchern steht ein Widerrufsrecht nach folgender Maßgabe zu, wobei Verbraucher jede natürliche Person ist, die ein Rechtsgeschäft zu Zwecken abschließt, die überwiegend weder ihrer gewerblichen noch ihrer selbständigen beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können:
Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, binnen vierzehn Tagen ohne Angabe von Gründen diesen Vertrag zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt vierzehn Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Beförderer ist, die letzte Ware in Besitz genommen haben bzw. hat.
Um Ihr Widerrufsrecht auszuüben, müssen Sie uns (Volker Graaf, G&G-Antiquitäten - Volker Graaf, Uhlandstraße 10, 28211 Bremen, Deutschland, Tel.: 042116176384, E-Mail: info@stilkanzlei.de) mittels einer eindeutigen Erklärung (z. B. ein mit der Post versandter Brief oder E-Mail) über Ihren Entschluss, diesen Vertrag zu widerrufen, informieren. Sie können dafür das beigefügte Muster-Widerrufsformular verwenden, das jedoch nicht vorgeschrieben ist.
Sie können Ihr Widerrufsrecht auch online auf der Webseite zvab.com über eine entsprechend bezeichnete Schaltfläche („Vertrag widerrufen“ oder ähnlich) ausüben. Wenn Sie diese Online-Funktion nutzen, wird Ihnen auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. durch eine E-Mail) unverzüglich eine Eingangsbestätigung mit Informationen zum Inhalt der Widerrufserklärung sowie dem Datum und der Uhrzeit ihres Eingangs übermittelt.
Zur Wahrung der Widerrufsfrist reicht es aus, dass Sie die Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Folgen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, haben wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die sich daraus ergeben, dass Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene, günstigste Standardlieferung gewählt haben), unverzüglich und spätestens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag zurückzuzahlen, an dem die Mitteilung über Ihren Widerruf dieses Vertrags bei uns eingegangen ist. Für diese Rückzahlung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie bei der ursprünglichen Transaktion eingesetzt haben, es sei denn, mit Ihnen wurde ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen wegen dieser Rückzahlung Entgelte berechnet. Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder bis Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, welches der frühere Zeitpunkt ist.
Sie haben die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an uns zurückzusenden oder zu übergeben. Die Frist ist gewahrt, wenn Sie die Waren vor Ablauf der Frist von vierzehn Tagen absenden.
Sie tragen die unmittelbaren Kosten der Rücksendung der Waren.
Sie müssen für einen etwaigen Wertverlust der Waren nur aufkommen, wenn dieser Wertverlust auf einen zur Prüfung der Beschaffenheit, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren nicht notwendigen Umgang mit ihnen zurückzuführen ist.
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B. Widerrufsformular
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Wenn Sie den Vertrag widerrufen wollen, dann füllen Sie bitte dieses Formular aus und senden es zurück.
An
Volker Graaf
G&G-Antiquitäten - Volker Graaf
Uhlandstraße 10
28211 Bremen
Deutschland
E-Mail: info@stilkanzlei.de
Hiermit widerrufe(n) ich/wir () den von mir/uns () abgeschlossenen Vertrag über den Kauf der folgenden Waren () / die Erbringung der folgenden Dienstleistung ()
Bestellt am () ____________ / erhalten am () __________________
Name des/der Verbraucher(s)
Anschrift des/der Verbraucher(s)
Unterschrift des/der Verbraucher(s) (nur bei Mitteilung auf Papier)
Datum
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