Modern Multidimensional Scaling: Theory and Applications (Springer Series in Statistics) : Theory and Applications

I. Borg

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Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2005

0387251502 / 9780387251509

Serie: Buch 87 von 160 - Springer Series in Statistics

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Neu Neuware, Importqualität, auf Lager - Multidimensionalscaling(MDS)isatechniquefortheanalysisofsimilarity or dissimilarity data on a set of objects. Such data may be intercorrelations of test items, ratings of similarity on political candidates, or trade indices forasetofcountries.MDSattemptstomodelsuchdataasdistancesamong pointsinageometricspace.Themainreasonfordoingthisisthatonewants a graphical display of the structure of the data, one that is much easier to understand than an array of numbers and, moreover, one that displays the essential information in the data, smoothing out noise. There are numerous varieties of MDS. Some facets for distinguishing among them are the particular type of geometry into which one wants to mapthedata,themappingfunction,thealgorithmsusedto ndanoptimal data representation, the treatment of statistical error in the models, or the possibility to represent not just one but several similarity matrices at the same time. Other facets relate to the di erent purposes for which MDS has been used, to various ways of looking at or 'interpreting' an MDS representation, or to di erences in the data required for the particular models. Inthisbook,wegiveafairlycomprehensivepresentationofMDS.Forthe reader with applied interests only, the rst six chapters of Part I should be su cient. They explain the basic notions of ordinary MDS, with an emphasis on how MDS can be helpful in answering substantive questions.

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Titel
Modern Multidimensional Scaling: Theory and Applications (Springer Series in Statistics) : Theory and Applications
Autor
I. Borg
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2005
Zustand
Neu
Einband
Hardcover
Sprache
Englisch
ISBN-10
0387251502
ISBN-13
9780387251509
Ausgabe
2. Auflage
Artikelgewicht
1.286 Gramm
Abmessungen
265x187x43
Serie
Buch 87 von 160: Springer Series in Statistics

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